Source Code GUI


Berikut ini merupakan daftar source code pemrograman Matlab mengenai pengolahan data, pengolahan citra, pengolahan sinyal, pengolahan video, pengenalan pola, dan data mining. Seluruh source code dapat diperoleh di >>BUKALAPAK<< atau >>TOKOPEDIA<<

Sebagian besar source code dapat dijalankan pada semua versi matlab, sebagian kecil hanya dapat dijalankan pada Matlab 2015 & 2017.

File source code lengkap beserta data/ citra pemrograman matlab

  1. Active Contour Segmentation
  2. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)
  3. Akuisisi Citra Digital menggunakan Webcam
  4. Akuisisi Sinyal Suara Menggunakan MATLAB
  5. Algoritma K-means Clustering dan Naive Bayes Classifier untuk Pengenalan Pola Tesktur
  6. Analisis Tekstur Menggunakan Metode GLCM, LBP, dan FLBP
  7. Aplikasi Informasi Citra Digital
  8. Background Subtraction (Foreground Detection)
  9. Background Subtraction dalam ruang warna HSV
  10. Background Subtraction dengan Metode Pengurangan Citra Biner
  11. Background Subtraction dengan Metode Pengurangan Citra Grayscale
  12. Cara Melakukan Cropping Citra pada GUI Matlab (Region of Interest)
  13. Cara Melakukan Cropping Citra secara Otomatis
  14. Cara Menampilkan Citra Kepala MRI (axial, sagittal, dan coronal) menggunakan GUI Matlab
  15. Cara Menampilkan Video pada GUI Matlab
  16. Cara Mengekstrak Frame Video menggunakan Matlab
  17. Cara Menghitung Koefisien Korelasi menggunakan Matlab
  18. Cara Menghitung Luas, Keliling, dan Centroid suatu Citra
  19. Cara Menghitung Nilai MSE, RMSE, dan PSNR pada Citra Digital
  20. Cara Mengukur Jarak antara Dua Objek dalam Citra
  21. Citra dan Histogram menggunakan GUI Matlab
  22. Complement Image (Negative Image)
  23. Contrast Stretching dan Histogram Equalization
  24. Deteksi Lingkaran Menggunakan Transformasi Hough
  25. Deteksi Tepi Citra Digital Menggunakan Matlab
  26. Deteksi Titik Sudut Citra Untuk Identifikasi Bentuk
  27. Deteksi Wajah (Face Detection) menggunakan Algoritma Viola-Jones
  28. Efek Sepia pada Foto Digital
  29. Ekstraksi Ciri Bentuk dan Ukuran
  30. Ekstraksi Ciri Citra Grayscale
  31. Ekstraksi Ciri Citra RGB
  32. Ekstraksi Ciri Nilai RGB
  33. Ekstraksi Ciri Wajah Menggunakan Algoritma Viola-Jones
  34. Ekualisasi Histogram pada Citra Digital
  35. Geometric Image Transformations (Transformasi Geometri)
  36. Gerak Parabola
  37. Grafik Sinusoidal
  38. Histogram Citra Digital
  39. Histogram Citra
  40. Identifikasi Jenis Buah Tomat Berdasarkan Analisis Bentuk Dan Tekstur
  41. Identifikasi Jenis Bunga Menggunakan Ekstraksi Ciri Orde Satu Dan Algoritma Multisvm
  42. Intensity Adjustment menggunakan GUI MATLAB (1st)
  43. Intensity Adjustment menggunakan GUI MATLAB (2nd)
  44. Jaringan Syaraf Tiruan untuk Identifikasi Jenis Bunga
  45. Jaringan Syaraf Tiruan untuk Klasifikasi Citra Daun
  46. Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Jumlah Penduduk
  47. Jaringan Syaraf Tiruan untuk Pengenalan Pola
  48. Jaringan Syaraf Tiruan untuk Prediksi menggunakan Matlab
  49. K-Means Clustering menggunakan Matlab
  50. K-Nearest Neighbor (K-NN) Menggunakan Matlab
  51. Kalkulator Sederhana
  52. Klasifikasi Jenis Buah Menggunakan Linear Discriminant Analysis
  53. Klasifikasi Jenis Kendaraan Menggunakan Algoritma Extreme Learning Machine
  54. Klasifikasi Jenis Sayuran Menggunakan Algoritma PCA dan KNN
  55. Kompresi Citra Digital Menggunakan Transformasi Wavelet
  56. Kompresi Citra JPEG
  57. Kompresi Lossless Pada Citra Digital
  58. Konversi Citra Biner menggunakan Metode Otsu
  59. Konversi Intensitas Piksel Citra dalam Hounsfield Unit (HU)
  60. Logika Fuzzy untuk Sistem Pengatur Kecepatan Mesin
  61. Mendeteksi Objek yang Berbentuk Lingkaran
  62. Model Ruang Warna Pengolahan Citra
  63. Morphological Operation (GUI Matlab)
  64. Multi Level Thresholding
  65. Pembuatan Database Mahasiswa menggunakan MATLAB
  66. Pembuatan Database menggunakan Matlab dan Ms. Excel
  67. Pencocokan Citra
  68. Pengenalan Pola Bentuk Menggunakan Chain Code Dan Multi SVM
  69. Pengenalan Pola Bentuk Menggunakan Moment Invariants Dan Jaringan Syaraf Tiruan LVQ
  70. Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma PCA
  71. Pengenalan Warna Objek
  72. Pengolahan Citra Biner
  73. Pengolahan Citra CT Scan Paru-Paru dengan Metode Segmentasi Active Contour
  74. Pengolahan Citra Digital (RGB, Grayscale, dan Biner) menggunakan GUI Matlab (1st)
  75. Pengolahan Citra Digital (RGB, Grayscale, dan Biner) menggunakan GUI Matlab (2nd)
  76. Pengolahan Citra Digital Menggunakan Transformasi Wavelet
  77. Pengolahan Citra Digital untuk Deteksi Tepi Obyek
  78. Pengolahan Citra Digital untuk Mendeteksi Warna dan Bentuk Obyek
  79. Pengolahan Citra Digital
  80. Pengolahan Citra MRI Menggunakan Matlab
  81. Pengolahan Citra untuk Deteksi Warna Kulit (Skin Detection)
  82. Pengolahan Citra untuk Ekstraksi Ciri Objek
  83. Pengolahan Video untuk Mendeteksi Objek Bergerak dengan Metode Background Subtraction
  84. Pengolahan Video untuk Mendeteksi Warna Kulit
  85. Pengolahan Video untuk Mendeteksi Warna
  86. Perbaikan Kualitas Citra (Image Enhancement) menggunakan GUI Matlab
  87. Perbaikan Kualitas Citra dalam Pengolahan Video
  88. Photo Editing using Matlab
  89. Pola Bentuk
  90. Prediksi Harga Saham Menggunakan Algoritma ANFIS
  91. Representasi Citra Digital dan Piksel Penyusunnya
  92. Restorasi Citra Digital Menggunakan Matlab
  93. Rotasi Citra Digital
  94. Segmentasi Citra dengan Metode Multi Thresholding dan K-Means Clustering
  95. Segmentasi Citra dengan Metode Thresholding
  96. Segmentasi Citra Grayscale dengan Metode K-Means Clustering
  97. Segmentasi Citra MRI dengan Metode Active Contour
  98. Segmentasi Pola Tekstur menggunakan Filter Gabor
  99. Segmentasi Warna Citra Digital
  100. Segmentasi Warna menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means Clustering
  101. Segmentasi Warna
  102. Standard Test Images
  103. Steganografi Citra Digital
  104. Support Vector Machine
  105. Texture Analysis Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) GUI Matlab
  106. Thresholding (1st)
  107. Thresholding (2nd)
  108. Thresholding Citra Digital (GUI Matlab)
  109. Transformasi Fourier Satu Dimensi

Seluruh file source code lengkap beserta data/citra pemrograman matlab yang ada dalam website ini dapat diperoleh di >>BUKALAPAK<< atau >>TOKOPEDIA<<

Save

Save

Save

← Older Comments
  1. Rizal Mappe | March 22, 2018 at 7:15 pm

    asalamualaikum bang..
    bisa bantu koding buat mendeteksi/pengenalan karakter pada video real live, seperti plat nomor kendaraan…

    Reply
  2. Rizal Mappe | March 22, 2018 at 7:15 pm

    asalamualaikum bang..
    bisa bantu koding buat mendeteksi/pengenalan karakter pada video real live, seperti plat nomor kendaraan…

    Reply
    • adi pamungkas | July 3, 2018 at 3:58 pm

      waalaikumsalam rizal mappe
      semoga saya bisa membantu membuat sistem deteksi/pengenalan karakter pada video real live, seperti plat nomor kendaraan

  3. Raka Wicaksana | March 22, 2018 at 8:28 pm

    Kakak, punya contoh kode Fraktal pake L-System dan IFS?? Trims.

    Reply
  4. Rehan | March 23, 2018 at 7:32 pm

    Assalamualaikum bang… Maaf nih bang… Disini ada yang ngebahas materi tentang metode fuzzy SMART gak bang… Mohon bantuannya buat TA saya

    Reply
  5. Apri | March 24, 2018 at 7:37 am

    Oo iya bang adi.. Punya software matlab??

    Reply
  6. Clara Arabella | March 27, 2018 at 4:58 pm

    IDENTIFIKASI JENIS JERAWAT DENGAN WAVELET HAAR DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK

    Reply
  7. dede rizal | April 11, 2018 at 9:29 am

    Asslamu’alaikum, Wr, Wb.
    Mas adi, ada pembahasan tentang LVQ ? kalo ada boleh share sama perhitugan manualnya ?

    Reply
  8. Aldi kurniawan | April 12, 2018 at 1:17 pm

    Assalamu’alaikum, mas adi, ada source code chain code untuk mendeteksi huruf tajwid? misal nya idhgom…

    Reply
  9. Catty | April 18, 2018 at 7:52 pm

    Terima kasih mas, website ini sangat membantu.

    Reply
  10. Iqbal | April 23, 2018 at 5:58 am

    assalamu’alaikum bg, gak ada ya pembahasan untuk metode Principal Component Analysis ?

    Reply
  11. sakera | May 1, 2018 at 8:10 pm

    min gak ada pembahasan segmentasi citra dengan metode subtractive clustering dan k-means clustering 🙂 makasih

    Reply
  12. Yuli | May 4, 2018 at 11:10 pm

    Min nggak ada pembahasan tentang deteksi menggunakan eigenface?

    Reply
  13. 12345ayam | May 8, 2018 at 3:45 pm

    assalamualaikum
    bang kalo membedakan jenis sepatu seperti sneaker, heels dsb itu menggunakan koding yang mana ya?

    Reply
  14. dyta | May 12, 2018 at 4:59 pm

    assalamualaikum mas adi.. saya mau nanya, kalau untuk pendeteksi gigi yang berlubang atau tidak itu penerapan dan penentuannya didalam matlab bagaimana ya mas ? serta menggunakan metode atau algoritma apa ? mohon dijawab ya mas, terimakasih sebelumnya.

    Reply
  15. Febian Maulana | May 21, 2018 at 10:53 am

    Assalamualaikum mas adi. ada contoh atau tutorial image retrieval di matlab kah?

    Reply
  16. dhandythedoctor | June 6, 2018 at 8:42 pm

    Terimakasih min sangat membantu

    Reply
  17. RayanaJs | June 8, 2018 at 4:14 am

    Assalamualaikum mas mau tanya bagaimana ya caranya untuk bisa komunikasi serial matlab dengan arduino UNO. mohon bimbingannya trims

    Reply
  18. ariveboediman | June 8, 2018 at 2:03 pm

    Assalamualaikum mas
    Mau tanya masalah ann pada matlab untuk mendapatkan nilai target itu gimana ya mas?
    Ttg image processsing dg input HSI GLCM.
    Sekian
    Terima kasih

    Reply
  19. Ahmad | June 22, 2018 at 2:04 pm

    Ada gg gan rumus kaliberasi dri citra dalam unit pixel ke Cm.

    Reply
  20. Kelix | June 27, 2018 at 9:38 pm

    terimakasih mas. semoga berkah

    Reply
  21. bambangf1@gmail.com | July 5, 2018 at 12:22 am

    Orang baik…
    Luar biasa Pa Adi Pamungkas
    Barakallahu fiykum

    Reply
  22. bambangf1@gmail.com | July 5, 2018 at 12:25 am

    Pa Adi kalau data qualitative bisa diolah sama matlab? trimakasih

    Reply
    • adi pamungkas | July 6, 2018 at 1:25 pm

      untuk data yang bersifat kualitatif harus dikuantitatifkan terlebih dahulu pak
      baik dalam bentuk nilai angka yg pasti maupun dalam bentuk range nilai

  23. bambangf1@gmail.com | July 5, 2018 at 12:36 am

    Pa Adi kalau kita akan mengolah dataset indikator-indikator rasio keuangan sebanyak 250 record yg telah diolah oleh formula Z-Score, dengan nilai z-Sore terebut maka suatu record bisa diklasifikasikan ke dalam klas bankcrupt, grey area, non bankcrupct.

    Yang jadi pertanyaanan :
    1. Kalau menggunakan matlab dng menggunakan algoritma neural network atau svm, K-means dapatkah menghasilkan angka seperti yang dihasilkan oleh z-score

    Reply
    • adi pamungkas | July 6, 2018 at 1:26 pm

      jika menggunakan algoritma svm ataupun kmeans maka hasil keluarannya langsung berupa kelas
      sedangkan jika menggunakan algoritma neural network maka hasil keluarannya berupa angka yg kemudian dikategorikan ke dalam kelas

  24. Lia | July 7, 2018 at 11:43 pm

    Kenapa elum ada metode konversi dari RGB ke HSI ya ?

    Reply
  25. Clara Arabella | July 9, 2018 at 10:32 am

    kak akuisisi webcamnya gabisa di run knp ya

    Reply
  26. ansori | July 21, 2018 at 10:50 pm

    bg bisa bantu koding perbaikan kualitas citra dengan metode transformasi fourier?

    Reply
  27. rayhan | July 25, 2018 at 7:16 pm

    assalamualaikum bang, apa ada materi untuk pengenalan tulisan tangan yg karakternya terhubung(touching character) ?

    Reply
    • adi pamungkas | July 25, 2018 at 7:34 pm

      waalaikumsalam rayhan
      untuk saat ini belum ada materi mengenai itu
      semoga ke depan terdapat materi mengenai pengenalan tulisan tangan yg karakternya terhubung (touching character)

  28. dita | August 7, 2018 at 10:07 pm

    asalamualaikum bang..
    bisa bantu koding buat mendeteksi/pengenalan karakter pada video real live, seperti plat nomor kendaraan…

    Reply
  29. rapita sari berutu | August 24, 2018 at 6:05 pm

    bg bisa bantu koding perbaikan kualitas citra dengan metode transformasi haar wavelet

    Reply
  30. adi pamungkas | September 27, 2018 at 3:07 pm

    Source code dan data pada materi di atas dapat diperoleh pada halaman berikut ini
    https://pemrogramanmatlab.com/source-code-gui-matlab/

    Reply
  31. nur-fitri-ani-ilkom | October 2, 2018 at 4:16 am

    Assalamu’alaikum.. mas Ada nda source code untuk transformasi gambar 2 dimensi dengan membandingan dua foto atau lebih menggunakan Histogram. . .?

    terimakasih sebelumnya…

    Reply
    • adi pamungkas | October 2, 2018 at 12:35 pm

      waalaikumsalam
      semoga ke depan terdapat materi dan source code untuk transformasi gambar 2 dimensi dengan membandingan dua foto atau lebih menggunakan Histogram

  32. kurniawan bagus.s | October 18, 2018 at 5:55 pm

    assalamualaikum. wr. wb mas adi
    mau tanya, apa disini tersedia sourcecode manual untuk extreme learning machine? kalopun tidak ada, untuk yg menggunakan function apa tersedia?

    Reply
  33. Yani | October 19, 2018 at 5:15 pm

    Assalamualaikum.wr.wb kak mau tanya apa disini ada source code tentang segmentasi dg metode expectation maximization (EM) atau buku tentang segmentasi menggunakan metode EM ?
    Terima kasih

    Reply
  34. Oman | October 31, 2018 at 5:28 am

    mas adi, sya ingin menyimpan nilai target untuk proses klaifikasi daun. saya punya 11 spesies daun, untuk target nya harus pakai biner apa boleh pakai inisial atau angka. misalnya spesies daun siri saya pakai nilai target 1 kemudian daun pucuk saya pakai 2 dst sampai daun jambu = 11 untuk yang spesies terakhir . Minta tlong penjelasannya mas, terimakasih

    Reply
    • adi pamungkas | October 31, 2018 at 7:59 am

      Untuk nilai target bisa menggunakan bilangan biner, bisa juga menggunakan bilangan asli

    • Oman | October 31, 2018 at 8:42 am

      mas, bisa contohkan bagaimana codenya ? saya mempunyai 11 spesies daun, masing -masing spesies berisi 25 gambar.
      saya ingin spesies 1 adalah daun sirih dengan targetnya 1
      kemudian spesies 2 adalah daun pucuk dengan targetnya 2, begitu seterusnya sampai spesies yg 11 dengan target 11. minta tolong bantu mas, terimakasih

  35. Iqbal Assidiq | November 2, 2018 at 12:33 pm

    bagaimana cara mengubah file mentah dari data Magnetotelurik (MT) dalam format TS menjadi ASCII pada matlab ?

    Reply
  36. Nafisah | November 21, 2018 at 2:27 am

    Assalamu’alaikum mas adi
    bisa bantu koding buat mendeteksi/pengenalan wajah menggunakan metode viola jones tidak?
    Terima kasih

    Reply
  37. Dwi Lestari | November 23, 2018 at 8:06 am

    Assalamualaikum mas adi, bisa bantu buat coding shadow detection datasets tidak?
    Terimakasih

    Reply
  38. romipra11 | November 23, 2018 at 9:48 pm

    Assalmualaikum mas adi saya sedang melakukan penelitian tentang peramalan pendapatan dengan data time series, saya sudah melakukan pelatihan dengan data tahun 2001-2012 dan pengujian dengan data 2012-2016, yang ingin saya tanyakan dibagian prediksinya saya ingin prediksi pendapatan tahun 2017 apakah prosesnya sama?
    saya sudah membaca artikel mas adi yang sama seperti prediksi jumlah penduduk namun saya masih bingung di bagian prediksinya.
    mohon bantuannya. terimakasih.

    Reply
    • adi pamungkas | November 23, 2018 at 9:56 pm

      Waalaikumsalam
      Untuk memprediksi data time series digunakan 12 bulan data sebelumnya
      Prinsipnya seperti itu
      Bisa dicoba diimplementasikan

    • romipra11 | November 23, 2018 at 11:21 pm

      saya bingung di bagian prediksinya mas adi, dipenilitian saya mengugnakan data 3 tahun sebelumnya. misal saya mau prediksi tahun 2017 jadi saya membutuhan data tahun 2014-2016, misal datanya 223412342, 332123232, 391234123 setelah itu di normalisasi menggunakan rumus yang sama dengan artikel mas adi. setelah itu diproses dan didenormalisasikan hasilnya malah sama dengan inputan tdi (223412342, 332123232, 391234123), nah yang saya bingung dibagian itu mas adi. saya pikir kan data inputnya dinormalisasi dan hasil normalisasinya paling besar 0,9, setelah diproses hasilnya mendekati yaitu 0,89…. , pas didenormalisasikan hasilnya pasti tidak lebih dari inputannya.

  39. Meldidjibu | December 11, 2018 at 7:07 am

    Bang cara gabungin beberapa guide untuk program jadi satugimana ya?

    Reply
  40. Reza | December 22, 2018 at 6:22 am

    Misi bang numpang nanya, setiap program codingan yang d gunakan , biasanya menggunakan mathlab seri tahun berapa ya bang , soalnya kadang ada fungsi yang beda , makasih bang

    Reply
    • adi pamungkas | December 23, 2018 at 2:16 pm

      Sesuai dengan penjelasan yang ada pada artikel di atas, sebagian besar source code dapat dijalankan pada semua versi matlab, tetapi ada sebagian kecil source code hanya dapat dijalankan menggunakan matlab versi 2015 dan 2017 karena menggunakan function yang baru

  41. Nugroho Syarif | January 27, 2019 at 9:04 pm

    Assalamualaikum wr wb,
    selamat malam mas, mau bertanya apakah anda tahu bagaimana cara mengubah file mentah dari data time series dalam format .TS (format biner, kalau dibuka di notepad isinya simbol simbol) menjadi ASCII supaya bisa diolah di matlab ? terimakasih

    Reply
  42. Muh Rizky | February 8, 2019 at 1:26 pm

    assalamualaikum waramatulahi wabarakatu, mohon bimbinganya master. bagaimana cara membuat tombol keluar otomatis ada tampilan msgbox tapi ada jeda beberapa detik baru bisa keluar dari figure ya?

    Reply
  43. mamad | March 5, 2019 at 8:25 am

    assalamualaikum waramatulahi wabarakatu, pak. maaf mau minta tolong. adakah cara untuk memasukan dta excel ke table GUI matlab?
    mohon informasinya ya pak,

    Reply
    • adi pamungkas | March 5, 2019 at 8:03 pm

      Waalaikumsalam
      Utk membaca data dari file excel bisa menggunakan perintah xlsread
      Sedangkam untuk menampilkan data pada tabel GUI bisa menggunakan perintah
      set(handles.uitable1,’Data’,data_excel)

  44. mama | March 5, 2019 at 8:26 am

    assalamualaikum waramatulahi wabarakatu, pak. maaf mau minta tolong. adakah cara untuk memasukan dta excel ke table GUI matlab?
    mohon informasinya ya pak,

    Reply
  45. Clement | March 16, 2019 at 5:01 pm

    Mas, ada source code untuk Metode Dekomposisi Aditif buat prediksi ngk? Atau mungkin ada rujukan buku ataupun artikel sangat membantu… Trims b4

    Reply
← Older Comments

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

Gravatar
WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. ( Log Out /  Change )

Google photo

You are commenting using your Google account. ( Log Out /  Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. ( Log Out /  Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. ( Log Out /  Change )

Cancel

Connecting to %s

%d bloggers like this: