Source Code GUI
Berikut ini merupakan daftar source code pemrograman Matlab mengenai pengolahan data, pengolahan citra, pengolahan sinyal, pengolahan video, pengenalan pola, dan data mining. Seluruh source code dapat diperoleh melalui >>TOKOPEDIA<<
Sebagian besar source code dapat dijalankan pada semua versi matlab, sebagian kecil hanya dapat dijalankan pada Matlab 2015 & 2017.
File source code lengkap beserta data/ citra pemrograman matlab
- Active Contour Segmentation
- Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)
- Akuisisi Citra Digital menggunakan Webcam
- Akuisisi Sinyal Suara Menggunakan MATLAB
- Algoritma Genetika untuk Travelling Salesman Problem
- Algoritma K-means Clustering dan Naive Bayes Classifier untuk Pengenalan Pola Tesktur
- Analisis Tekstur Menggunakan Metode GLCM, LBP, dan FLBP
- Aplikasi Informasi Citra Digital
- Background Subtraction (Foreground Detection)
- Background Subtraction dalam ruang warna HSV
- Background Subtraction dengan Metode Pengurangan Citra Biner
- Background Subtraction dengan Metode Pengurangan Citra Grayscale
- Cara Melakukan Cropping Citra pada GUI Matlab (Region of Interest)
- Cara Melakukan Cropping Citra secara Otomatis
- Cara Menampilkan Citra Kepala MRI (axial, sagittal, dan coronal) menggunakan GUI Matlab
- Cara Menampilkan Video pada GUI Matlab
- Cara Mengekstrak Frame Video menggunakan Matlab
- Cara Menghitung Koefisien Korelasi menggunakan Matlab
- Cara Menghitung Luas, Keliling, dan Centroid suatu Citra
- Cara Menghitung Nilai MSE, RMSE, dan PSNR pada Citra Digital
- Cara Mengukur Jarak antara Dua Objek dalam Citra
- Citra dan Histogram menggunakan GUI Matlab
- Complement Image (Negative Image)
- Contrast Stretching dan Histogram Equalization
- Deteksi Iris Mata dengan Daugman’s Integrodifferential Operator
- Deteksi Lingkaran Menggunakan Transformasi Hough
- Deteksi Tepi Citra Digital Menggunakan Matlab
- Deteksi Titik Sudut Citra Untuk Identifikasi Bentuk
- Deteksi Wajah (Face Detection) menggunakan Algoritma Viola-Jones
- Efek Sepia pada Foto Digital
- Ekstraksi Ciri Bentuk dan Ukuran
- Ekstraksi Ciri Citra Grayscale
- Ekstraksi Ciri Citra RGB
- Ekstraksi Ciri Nilai RGB
- Ekstraksi Ciri Wajah Menggunakan Algoritma Viola-Jones
- Ekualisasi Histogram pada Citra Digital
- Geometric Image Transformations (Transformasi Geometri)
- Gerak Parabola
- Grafik Sinusoidal
- Histogram Citra Digital
- Histogram Citra
- Identifikasi Jenis Buah Tomat Berdasarkan Analisis Bentuk Dan Tekstur
- Identifikasi Jenis Bunga Menggunakan Ekstraksi Ciri Orde Satu Dan Algoritma Multisvm
- Identifikasi Nilai Uang Logam Menggunakan Metode Otsu Thresholding
- Intensity Adjustment menggunakan GUI MATLAB (1st)
- Intensity Adjustment menggunakan GUI MATLAB (2nd)
- Jaringan Syaraf Tiruan untuk Identifikasi Jenis Bunga
- Jaringan Syaraf Tiruan untuk Klasifikasi Citra Daun
- Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Jumlah Penduduk
- Jaringan Syaraf Tiruan untuk Pengenalan Pola
- Jaringan Syaraf Tiruan untuk Prediksi menggunakan Matlab
- K-Means Clustering menggunakan Matlab
- K-Nearest Neighbor (K-NN) Menggunakan Matlab
- Kalkulator Sederhana
- Klasifikasi Jenis Buah Menggunakan Linear Discriminant Analysis
- Klasifikasi Jenis Kendaraan Menggunakan Algoritma Extreme Learning Machine
- Klasifikasi Jenis Sayuran Menggunakan Algoritma PCA dan KNN
- Kompresi Citra Digital Menggunakan Transformasi Wavelet
- Kompresi Citra JPEG
- Kompresi Lossless Pada Citra Digital
- Konversi Citra Biner menggunakan Metode Otsu
- Konversi Intensitas Piksel Citra dalam Hounsfield Unit (HU)
- Logika Fuzzy untuk Sistem Pengatur Kecepatan Mesin
- Mendeteksi Objek yang Berbentuk Lingkaran
- Model Ruang Warna Pengolahan Citra
- Morphological Operation (GUI Matlab)
- Multi Level Thresholding
- Pembuatan Database Mahasiswa menggunakan MATLAB
- Pembuatan Database menggunakan Matlab dan Ms. Excel
- Pencocokan Citra
- Penerapan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) Pada Kasus Prediksi
- Pengenalan Pola Bentuk Menggunakan Chain Code Dan Multi SVM
- Pengenalan Pola Bentuk Menggunakan Moment Invariants Dan Jaringan Syaraf Tiruan LVQ
- Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma PCA
- Pengenalan Warna Objek
- Pengolahan Citra Biner
- Pengolahan Citra CT Scan Paru-Paru dengan Metode Segmentasi Active Contour
- Pengolahan Citra Digital (RGB, Grayscale, dan Biner) menggunakan GUI Matlab (1st)
- Pengolahan Citra Digital (RGB, Grayscale, dan Biner) menggunakan GUI Matlab (2nd)
- Pengolahan Citra Digital Menggunakan Transformasi Wavelet
- Pengolahan Citra Digital untuk Deteksi Tepi Obyek
- Pengolahan Citra Digital untuk Mendeteksi Warna dan Bentuk Obyek
- Pengolahan Citra Digital
- Pengolahan Citra MRI Menggunakan Matlab
- Pengolahan Citra untuk Deteksi Warna Kulit (Skin Detection)
- Pengolahan Citra untuk Ekstraksi Ciri Objek
- Pengolahan Video untuk Mendeteksi Objek Bergerak dengan Metode Background Subtraction
- Pengolahan Video untuk Mendeteksi Warna Kulit
- Pengolahan Video untuk Mendeteksi Warna
- Perbaikan Kualitas Citra (Image Enhancement) menggunakan GUI Matlab
- Perbaikan Kualitas Citra dalam Pengolahan Video
- Photo Editing using Matlab
- Pola Bentuk
- Prediksi Harga Saham Menggunakan Algoritma ANFIS
- Representasi Citra Digital dan Piksel Penyusunnya
- Restorasi Citra Digital Menggunakan Matlab
- Rotasi Citra Digital
- Segmentasi Citra Bakteri Tuberkulosis Menggunakan K-Means Clustering
- Segmentasi Citra dengan Metode Multi Thresholding dan K-Means Clustering
- Segmentasi Citra dengan Metode Thresholding
- Segmentasi Citra Grayscale dengan Metode K-Means Clustering
- Segmentasi Citra Menggunakan Algoritma Klustering
- Segmentasi Citra MRI dengan Metode Active Contour
- Segmentasi Pola Tekstur menggunakan Filter Gabor
- Segmentasi Warna Citra Digital
- Segmentasi Warna menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means Clustering
- Segmentasi Warna
- Standard Test Images
- Steganografi Citra Digital
- Steganografi dengan Metode Substitusi LSB (Least Significant Bit)
- Support Vector Machine
- Texture Analysis Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) GUI Matlab
- Thresholding (1st)
- Thresholding (2nd)
- Thresholding Citra Digital (GUI Matlab)
- Transformasi Fourier Satu Dimensi
Seluruh file source code lengkap beserta data/citra pemrograman matlab yang ada dalam website ini dapat diperoleh melalui >>TOKOPEDIA<<
assalamualaikum mas, ada contoh coding matlab menggunakan metode cbir (CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL) gak?
Waalaikumsalam
Semoga ke depan terdapat contoh koding matlab menggunakan metode cbir
Kak, bkin tentang Implementasi Ekstraksi Ciri Citra dengan Metode Zoning (ICZ+ZCZ)..
Assalamualaikum
Bang bisa buat identifikasi kematangan buah menggunakan metode knn?
Waalaikumsalam
Ohiya bisa
Assalammualaikum Wr. Wb mas
Mas, terkait perhitungan simulated annealing pernah nyoba gk mas di matlab ?
Waalaikumsalam
Semoga ke depan terdapat materi mengenai perhitungan simulated annealing
Assalamualaikum kak
Saya Pemula kak
saya menginput gambar di gui matlab dengan koding dibawah
function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)
% eventdata reserved – to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
[nama_file,nama_path] = uigetfile({‘*.jpg’;’*.bmp’;’*.png’;’*.tif’;},…
‘Input Citra’);
if ~isequal (nama_file,0)
handles.data1 = imread(fullfile(nama_path,nama_file));
guidata(hObject,handles);
axes(handles.axesl);
imshow(handles.data1);
else
return
end
ada pesan pesan errornya tampil kak ” ??? Error while evaluating uicontrol Callback”
bagaimanan solusinya “-“
Waalaikumsalam
Bisa dipelajari kembali koding untuk memasukkan gambar di gui matlab
Selamat siang mas.. mohon bantu bikin tutorial terkait dengan metode deep learning. Terimakasih
Selamat siang
Semoga ke depan terdapat materi mengenai deep learning
kak, boleh minta source code metode invariant moment gak kak?
thank’s beforehand
kak bisa binta source code mengesktrak gambar dengan GUI Matlab?
Bisa
identifikasi ekspresi wajah gimana caranya kak
Bisa dipelajari lebih lanjut identifikasi ekspresi wajah
Pak, mau nanya apakah untuk metode LBP bisa ambil orde 1 atau 2 ke dalam suatu vector untuk dijadiin sebagai hasil parameter, karena saya ambil hasil normalisasi histogram malah akurasinya jelek. Terima kasih
Bisa dicoba diimplementasikan
assalamualaikum pak, ada ga referensi code extraksi warna rgb ke ycbcr menggunakan beckpropogation neural network
Waalaikumsalam
Dalam source code di atas banyak terdapat code mengenai rgb2ybcr dan backpropagation neural network
Assalamualaikum kak,saya pemula. saya mmbuat jst dg koding dibawah
net = newff(minmax(P),[5 2],{‘logsig’,’logsig’},’trainlm’);
net.trainParam.epochs=1000;
net.trainParam.goal=0.001;
net.trainParam.lr=0.08;
net.trainParam.show=20;
net.trainParam.mc =0.9;
ada pesan errorny kak
“Warning: NEWFF used in an obsolete way.
> In nnerr.obs_use (line 17)
In newff>create_network (line 126)
In newff (line 101)
In guijst>latihdata_Callback (line 192)
In gui_mainfcn (line 95)
In guijst (line 42)
In @(hObject,eventdata)guijst(‘latihdata_Callback’,hObject,eventdata,guidata(hObject))
See help for NEWFF to update calls to the new argument list.”
kalo misal harus menyesuaikan parametermya tanpa harus beralih ke matlab versi lebih rendah, kira2 saya harus mulai darimana ya kak ? code newffny atau yang mna? terimaksih
Waalaikumsalam
Di baris awal program bisa ditambahkan perintah
warning off all
Ada code. Matlab untuk mencari hidden iterasi metode extreme learning machine?
Bisa coba dicari
Daftar lengkap source code ada pada halaman di atas
Assalamu’alaikum kak. Saya mau tanya, untuk klassifikasi suara dengan extreme learning machine itu apakah program extreme learning machine.nya sama kayak yang kakak post ya?
Waalaikumsalam, sama saja, tinggal disesuaikan dg input suara
assalamualaikum kak, saya mau tanya untuk klasifikasi suara menggunakan convolutional neural network apakah kakak ada referensinya? terima kasih kak sebelumnya
Waalaikumsalam
Mudah mudahan ke depan terdapat materi mengenai CNN
assalamualaikum wr wb saya mau tanya apa source code AG untuk TSP apa bisa digunakan untuk mengoptimasi parameter?
Waalaikumsalam, bisa diimplementasikan untuk optimasi
Assalamu’alaykum semoga mas dan keluarga selalu diberikan kesehatan, kebahagiaan dan keberkahan
Maaf mas mau tanya, saya punya tugas untuk buat aplikasi deteksi kematangan tomat dengan metode HSI menggunakan webcam, saya sdah punya source code untuk metode HSI tp tidak menggunkan webcam, kalau saya mau menambahkan penggunaan webcam, apa yg harus diubah dan ditambah di source code nya ya? Saya sudah install adaptor pendukung webcamnya cuma saya bingung di codingnya
Mohon untuk penjelasan dan kalau ada codingnya mohon saya untuk dibantu
Terimakasih banyak atas jawaban dan bantuannya