Monthly Archives: February 2024
Dukung Kami🙏
Dukung kami dengan cara subscribe channel Youtube Pemrograman Matlab agar selalu aktif dan rutin membagikan video tutorial Pemrograman Matlab secara gratis, Terima Kasih 🙏🙏🙏
Source Code MATLAB: Klasifikasi Jenis Daun Menggunakan Algoritma Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)
Pengolahan citra telah berkembang pesat dalam berbagai bidang, termasuk dalam identifikasi dan klasifikasi jenis daun. Artikel ini membahas penerapan teknik pengolahan citra untuk mengklasifikasikan jenis daun dengan menggunakan algoritma Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Proses pengolahan citra melibatkan segmentasi citra menggunakan metode Otsu Thresholding dan ekstraksi ciri bentuk dan tekstur. Kombinasi metode ini memberikan hasil yang akurat dalam mengidentifikasi jenis daun dengan akurasi yang tinggi.
Pengenalan jenis daun memiliki berbagai aplikasi penting dalam ilmu pertanian, ekologi, dan konservasi alam. Teknologi pengolahan citra telah menjadi alat yang sangat berguna dalam mengotomatisasi proses ini. Berikut ini merupakan langkah-langkah pengolahan citra yang digunakan untuk mengklasifikasikan jenis daun menggunakan algoritma ANFIS.
-read more->Source Code MATLAB: Segmentasi Citra Menggunakan Metode Active Contour
Abstrak:
Segmentasi citra merupakan salah satu tahap penting dalam pemrosesan citra yang bertujuan untuk memisahkan objek dari latar belakangnya. Dalam artikel ini, kami membahas penggunaan metode active contour untuk segmentasi citra menggunakan perangkat lunak MATLAB. Metode active contour, juga dikenal sebagai kurva level set, telah terbukti efektif dalam menangani berbagai jenis objek dan latar belakang. Kami menjelaskan langkah-langkah implementasi algoritma active contour dalam MATLAB menggunakan contoh kode sederhana, serta memberikan pemahaman yang mendalam tentang konsep dan aplikasi dari metode tersebut.
Kata Kunci: Segmentasi Citra, Active Contour, Kurva Level Set, MATLAB.
-read more->
Apa itu Artificial Intelligence, Deep Learning, Dan Convolutional Neural Network??
Dalam era di mana teknologi semakin merajalela, Artificial Intelligence (AI) telah menjadi pusat perhatian dunia. Salah satu cabang utama dari AI yang telah mengubah lanskap teknologi secara fundamental adalah deep learning. Dalam artikel ini, kita akan membongkar rahasia di balik kecerdasan buatan dan deep learning, menggali lebih dalam untuk memahami konsep, aplikasi, dan dampaknya dalam berbagai bidang kehidupan.
Apa itu Kecerdasan Buatan?
Kecerdasan buatan (AI) merupakan cabang ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan mesin atau sistem yang mampu mengeksekusi tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Tujuan utama dari AI adalah untuk membuat mesin dapat “berpikir” seperti manusia, melakukan tugas-tugas yang membutuhkan pemahaman, pembelajaran, dan pemecahan masalah.
-read more->Pengolahan Citra Medis Menggunakan Matlab
Di dunia medis modern, penggunaan teknologi digital telah merevolusi cara kita mendapatkan, menganalisis, dan mengelola citra medis. Dari pencitraan MRI yang kompleks hingga pencitraan sederhana seperti sinar-X, teknologi pengolahan citra telah menjadi pilar penting dalam diagnosis penyakit dan perawatan pasien. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi proses akuisisi citra medis dan teknik pengolahannya, serta implikasi dan peran pentingnya dalam dunia kesehatan.
Akuisisi citra medis adalah proses mendapatkan gambaran visual dari struktur internal tubuh manusia menggunakan berbagai teknologi pencitraan. Citra-citra ini kemudian dianalisis dan diinterpretasikan oleh profesional medis untuk mendiagnosis penyakit, memantau perkembangan penyakit, atau merencanakan perawatan yang tepat. Proses akuisisi citra medis sering kali diikuti dengan pengolahan citra yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas gambar, menghilangkan noise, dan mengekstraksi fitur-fitur penting.
-read more->Deteksi Tepi Dalam Pengolahan Citra Digital
Dalam dunia pengolahan citra digital, deteksi tepi merupakan salah satu teknik yang paling penting dan sering digunakan. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi konsep deteksi tepi citra, metode-metode yang digunakan, serta aplikasi dan pentingnya teknik ini dalam berbagai bidang.
Apa itu Deteksi Tepi Citra?
Deteksi tepi adalah proses mengidentifikasi dan menyoroti perubahan tajam dalam intensitas piksel dalam sebuah citra. Tepi dalam citra merujuk pada batas atau perubahan signifikan dalam warna atau kecerahan antara objek dan latar belakang. Teknik ini penting dalam pengolahan citra karena tepi sering kali mencerminkan batas antara objek dalam citra, dan deteksi tepi membantu dalam segmentasi objek dan ekstraksi fitur.
-read more->Jaringan Syaraf Tiruan Dan Aplikasinya
Jaringan syaraf tiruan adalah model matematis yang terinspirasi oleh struktur dan fungsi jaringan saraf biologis. Mereka terdiri dari unit pengolahan sederhana yang disebut neuron, yang saling terhubung dalam lapisan-lapisan yang kompleks. Ketika diberi input, jaringan syaraf tiruan mampu belajar pola dan hubungan dalam data, sehingga memungkinkan mereka untuk membuat prediksi tentang data baru yang belum pernah mereka lihat sebelumnya.
Perbaikan Kualitas Citra (Image Enhancement)
Dalam dunia modern yang dipenuhi dengan citra digital, kualitas citra menjadi sangat penting. Baik itu untuk keperluan pribadi, profesional, maupun komersial, citra yang jelas, tajam, dan menarik dapat membuat perbedaan besar dalam bagaimana informasi disampaikan dan diterima. Dalam artikel ini, kita akan mempelajari teknik-teknik yang digunakan untuk meningkatkan kualitas citra digital serta aplikasi dan dampaknya dalam berbagai bidang.
Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya
Pengolahan citra digital (image processing) adalah salah satu bidang yang berkembang pesat dalam era teknologi informasi saat ini. Dengan kemajuan teknologi, pengolahan citra digital tidak lagi hanya menjadi alat untuk memperbaiki foto-foto pribadi kita, tetapi juga telah menjadi inti dari berbagai aplikasi dalam berbagai industri, mulai dari kedokteran hingga keamanan, dan bahkan hiburan.
Pemrograman Matlab 