Self Organizing Maps (SOM) merupakan suatu metode Jaringan Saraf Tiruan yang diperkenalkan pertama kali oleh Teuvo Kohonen tahun 1981, sehingga sering disebut dengan Jaringan Kohonen. Dinamakan “Self Organizing” karena tidak memerlukan pengawasan/ tak terawasi (unsupervised learning) dan disebut “Maps” karena berusaha memetakan bobotnya agar sesuai dengan input data yang diberikan. Neuron-neuron pada jaringan ini menyusun dirinya sendiri berdasarkan nilai input tertentu dalam suatu kelompok, biasa disebut cluster. Selama proses penyusunan diri, cluster dengan vektor bobot paling cocok dengan pola bobot (jarak paling dekat) akan terpilih sebagai pemenang. Neuron pemenang beserta neuron-neuron tetangga akan memperbaiki bobotnya masing-masing.

Berikut ini merupakan contoh pemrograman MATLAB untuk mendeteksi kematangan buah sawit menggunakan Self Organizing Map (SOM). Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:

1. Mempersiapkan data latih

-read more->