Monthly Archives: July 2019

Segmentasi Citra Menggunakan Algoritma Klustering


Segmentasi citra merupakan suatu tahapan untuk mengelompokkan region-region di dalam suatu citra. Pengelompokan tersebut dilakukan agar dapat dilakukan analisis pada region tertentu saja.

Berikut ini merupakan contoh aplikasi pengolahan citra untuk melakukan segmentasi citra menggunakan algoritma klustering. Citra yang digunakan adalah citra ‘plage de carataggio tahiti beach.jpg’ yang akan dikelompokkan dalam 3 kelas region yaitu region laut, region pepohonan, dan region pasir. Algoritma klustering yang digunakan antara lain adalah random forest, k-nearest neighbors, naive bayes, dan decision tree (pohon keputusan).

Langkah-langkah pengolahan citranya adalah sebagai berikut:

1. Membaca citra rgb dan memperkecil ukuran citra

clc; clear; close all; warning off all;

% membaca citra rgb
Img = imread('plage de carataggio tahiti beach.jpg');
% memperkecil ukuran citra 0,5x semula untuk mempercepat komputasi
Img = imresize(Img,0.5);
figure, imshow(Img), title('Citra RGB');

-read more->

Identifikasi Nilai Uang Logam Menggunakan Metode Otsu Thresholding


Berikut ini merupakan contoh aplikasi pengolahan citra untuk melakukan identifikasi nilai uang logam menggunakan metode otsu thresholding. Uang logam yang diidentifikasi nilainya adalah uang logam Rp. 100, Rp. 200, Rp. 500, dan Rp. 1000. Langkah-langkah pengolahan citra yang dilakukan antara lain adalah sebagai berikut:

1. Membaca citra rgb asli

clc; clear; close all; warning off all;

% membaca citra rgb
Img = imread('koin 01.jpg');
figure, imshow(Img);

-read more->

%d bloggers like this: