Blog Archives
Source Code MATLAB: Klasifikasi Jenis Daun Menggunakan Algoritma Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)
Pengolahan citra telah berkembang pesat dalam berbagai bidang, termasuk dalam identifikasi dan klasifikasi jenis daun. Artikel ini membahas penerapan teknik pengolahan citra untuk mengklasifikasikan jenis daun dengan menggunakan algoritma Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Proses pengolahan citra melibatkan segmentasi citra menggunakan metode Otsu Thresholding dan ekstraksi ciri bentuk dan tekstur. Kombinasi metode ini memberikan hasil yang akurat dalam mengidentifikasi jenis daun dengan akurasi yang tinggi.
Pengenalan jenis daun memiliki berbagai aplikasi penting dalam ilmu pertanian, ekologi, dan konservasi alam. Teknologi pengolahan citra telah menjadi alat yang sangat berguna dalam mengotomatisasi proses ini. Berikut ini merupakan langkah-langkah pengolahan citra yang digunakan untuk mengklasifikasikan jenis daun menggunakan algoritma ANFIS.
-read more->Deteksi Tepi Dalam Pengolahan Citra Digital
Dalam dunia pengolahan citra digital, deteksi tepi merupakan salah satu teknik yang paling penting dan sering digunakan. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi konsep deteksi tepi citra, metode-metode yang digunakan, serta aplikasi dan pentingnya teknik ini dalam berbagai bidang.
Apa itu Deteksi Tepi Citra?
Deteksi tepi adalah proses mengidentifikasi dan menyoroti perubahan tajam dalam intensitas piksel dalam sebuah citra. Tepi dalam citra merujuk pada batas atau perubahan signifikan dalam warna atau kecerahan antara objek dan latar belakang. Teknik ini penting dalam pengolahan citra karena tepi sering kali mencerminkan batas antara objek dalam citra, dan deteksi tepi membantu dalam segmentasi objek dan ekstraksi fitur.
-read more->Konversi Citra Biner Menggunakan Metode Otsu
Pengolahan citra adalah salah satu bidang yang memiliki banyak aplikasi di berbagai industri, termasuk bidang kedokteran, pemrosesan gambar, dan pengenalan pola. Salah satu tugas umum dalam pengolahan citra adalah mengkonversi citra berwarna atau grayscale menjadi citra biner. Konversi ini berguna untuk memisahkan objek dari latar belakang dan mempermudah analisis lebih lanjut.
Segmentasi Citra Kista Ginjal Menggunakan Metode Active Contour Berdasarkan Citra Ultrasonografi
Penyakit ginjal adalah masalah kesehatan yang serius dan bisa berakibat fatal jika tidak segera diidentifikasi dan diobati. Kista ginjal adalah salah satu gangguan ginjal yang umum terjadi, dan untuk mengidentifikasinya, teknik segmentasi citra medis dapat digunakan. Salah satu metode yang efektif untuk segmentasi citra kista ginjal adalah metode active contour, yang juga dikenal sebagai “snake.” Dalam artikel ini, akan dibahas langkah-langkah untuk melakukan segmentasi citra kista ginjal menggunakan metode active contour berdasarkan citra ultrasonografi.
Kontras dan Kecerahan Dalam Citra Digital
Kontras dan kecerahan adalah dua konsep kunci dalam dunia pemrosesan citra yang memengaruhi tampilan dan interpretasi suatu gambar. Dalam artikel ini, kita akan menggali lebih dalam tentang apa itu kontras dan kecerahan dalam citra, mengapa keduanya penting, serta bagaimana pengaturannya dapat memengaruhi tampilan akhir suatu gambar.
Histogram Citra Digital
Histogram citra adalah alat penting dalam dunia pengolahan citra digital. Histogram merupakan representasi visual dari distribusi intensitas piksel dalam sebuah citra. Histogram ini dapat memberikan wawasan yang berharga tentang karakteristik citra, membantu dalam analisis, perbaikan, dan manipulasi citra. Dalam artikel ini akan dibahas apa itu histogram citra, mengapa penting, dan bagaimana histogram digunakan dalam pengolahan citra.
Transformasi Geometri pada Citra: Flip dan Rotasi
Transformasi geometri adalah teknik penting dalam pemrosesan citra yang digunakan untuk mengubah bentuk, ukuran, orientasi, atau tata letak suatu citra. Dalam konteks pemrosesan citra, transformasi geometri adalah salah satu metode yang paling umum digunakan untuk mengubah citra menjadi bentuk yang lebih mudah dianalisis atau memperbaiki tampilannya. Dalam artikel ini akan dijelaskan dua transformasi geometri yang sering digunakan dalam pemrosesan citra: flip dan rotasi.
Deteksi Tepi Citra Digital Menggunakan Matlab
Tepi dalam citra digital adalah perubahan yang signifikan dalam intensitas cahaya yang menandai perbatasan antara dua objek atau antara objek dan latar belakangnya. Deteksi tepi adalah langkah kunci dalam analisis citra yang digunakan untuk mengidentifikasi fitur-fitur penting dalam citra. Dalam artikel ini, akan dijelaskan berbagai operator tepi yang digunakan untuk mendeteksi tepi dalam citra digital.
Deteksi Lingkaran Menggunakan Transformasi Hough
Transformasi Hough adalah teknik penting dalam pengolahan citra yang digunakan untuk mendeteksi garis, lingkaran, atau bentuk geometris lainnya dalam citra digital. Salah satu aplikasi utama dari transformasi Hough adalah dalam deteksi lingkaran. Dalam artikel ini akan dijelaskan konsep dasar transformasi Hough dan bagaimana teknik ini digunakan untuk mendeteksi lingkaran dalam citra.
Citra dan Histogram Menggunakan GUI MATLAB
Citra dan histogram adalah dua konsep penting dalam dunia pengolahan gambar digital. Mereka membantu kita memahami dan menganalisis gambar, serta menjadi dasar bagi berbagai teknik pengolahan gambar yang lebih canggih. Dalam artikel ini, akan dijelaskan apa itu citra dan histogram, serta bagaimana keduanya berhubungan dalam konteks pengolahan gambar.
Pemrograman Matlab 