Blog Archives
Source Code MATLAB: Segmentasi Citra Menggunakan Metode Active Contour
Abstrak:
Segmentasi citra merupakan salah satu tahap penting dalam pemrosesan citra yang bertujuan untuk memisahkan objek dari latar belakangnya. Dalam artikel ini, kami membahas penggunaan metode active contour untuk segmentasi citra menggunakan perangkat lunak MATLAB. Metode active contour, juga dikenal sebagai kurva level set, telah terbukti efektif dalam menangani berbagai jenis objek dan latar belakang. Kami menjelaskan langkah-langkah implementasi algoritma active contour dalam MATLAB menggunakan contoh kode sederhana, serta memberikan pemahaman yang mendalam tentang konsep dan aplikasi dari metode tersebut.
Kata Kunci: Segmentasi Citra, Active Contour, Kurva Level Set, MATLAB.
-read more->
Segmentasi Citra Menggunakan Metode Active Contour
Segmentasi citra adalah proses penting dalam pengolahan citra yang bertujuan untuk memisahkan objek dari latar belakang. Salah satu metode yang populer dalam segmentasi citra adalah metode Active Contour, juga dikenal sebagai “Snake”. Metode Active Contour adalah teknik yang fokus pada penggunaan kurva atau kontur yang dapat menyesuaikan diri dengan batas objek dalam citra. Artikel ini menjelaskan konsep dasar dari metode Active Contour serta algoritma yang digunakan untuk mengimplementasikannya.
Memahami Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ)
Jaringan Syaraf Tiruan (JST) telah menjadi salah satu pilar utama dalam dunia kecerdasan buatan, memungkinkan kita untuk memodelkan dan memahami pola-pola dalam data. Learning Vector Quantization (LVQ) adalah salah satu algoritma JST yang memiliki aplikasi khusus dalam tugas-tugas klasifikasi dan pengenalan pola. Dalam artikel ini, kita akan mempelajari konsep dasar LVQ, cara kerjanya, dan penerapannya dalam pengenalan pola.
Pemrograman Algoritma Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) Menggunakan MATLAB
Algoritma Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) adalah metode yang menggabungkan kecerdasan buatan (artificial intelligence) dan logika fuzzy untuk memodelkan hubungan antara input dan output data yang kompleks. ANFIS mengadopsi karakteristik adaptif dari jaringan saraf tiruan (neural network) dan keunggulan interpretasi logika fuzzy untuk membuat model prediksi yang akurat dan dapat diinterpretasikan. Dalam artikel ini, kita akan membahas tentang pengertian, prinsip kerja, dan langkah-langkah pemrograman ANFIS menggunakan MATLAB.
Pemrograman Matlab 