Ekstraksi ciri merupakan tahapan mengekstrak informasi yang terkandung dalam suatu objek dalam citra digital. Informasi tersebut digunakan untuk membedakan antara objek yang satu dengan objek lainnya pada tahapan pengenalan atau identifikasi citra.

Berikut ini merupakan contoh aplikasi pengolahan citra untuk melakukan proses ekstraksi ciri warna berdasarkan nilai rata-rata RGB pada masing-masing objek yang tersegmentasi.

Langkah-langkah pengolahan citra dan pemrograman MATLAB yang dilakukan adalah sebagai berikut:

1. Membaca citra RGB asli

clc; clear; close all;
 
I = imread('balls.jpg');
figure, imshow(I);

J = rgb2hsv(I);
figure, imshow(J);

3. Mengekstrak masing-masing komponen HSV yaitu komponen Hue, komponen Saturation, dan komponen Value

H = J(:,:,1);
S = J(:,:,2);
V = J(:,:,3);
figure, imshow(H);
figure, imshow(S);
figure, imshow(V);

Komponen H (Hue)

Komponen S (Saturation)

Komponen V (Value)

4. Melakukan thresholding terhadap komponen S (Saturation) dan operasi morfologi berupa area opening sehingga diperoleh citra biner hasil segmentasi

bw = im2bw(S,.25);
bw = bwareaopen(bw,50);
figure, imshow(bw);

5. Menampilkan citra RGB hasil segmentasi

R = I(:,:,1);
G = I(:,:,2);
B = I(:,:,3);
 
R(~bw) = 0;
B(~bw) = 0;
G(~bw) = 0;
 
RGB = cat(3,R,G,B);
figure, imshow(RGB);

6. Melakukan pelabelan terhadap masing-masing objek hasil segmentasi

[L,num] = bwlabel(bw);

Label 1

Label 2

Label 3

Label 4

7. Melakukan ekstraksi ciri nilai rata-rata RGB pada masing-masing objek yang terlabeli

RGB2 = I;
 
for n = 1:num
    bw2 = L==n;
 
    R = I(:,:,1);
    G = I(:,:,2);
    B = I(:,:,3);
     
    R(~bw2) = 0;
    G(~bw2) = 0;
    B(~bw2) = 0;
    RGB = cat(3,R,G,B);
 
    [a,b] = find(bw2==1);
    Red = 0;
    Green = 0;
    Blue = 0;
     
    for m = 1:numel(a)
        Red = Red+double(R(a(m),b(m)));
        Green = Green+double(G(a(m),b(m)));
        Blue = Blue+double(B(a(m),b(m)));
    end
     
    Red = Red/numel(a);
    Green = Green/numel(a);
    Blue = Blue/numel(a);
     
    [B,~] = bwboundaries(bw2,'noholes');
    boundary = B{1};
    position = [boundary(1,2)-40,boundary(1,1)-160;boundary(1,2)-40,boundary(1,1)-80;...
        boundary(1,2)-40,boundary(1,1);boundary(1,2)-40,boundary(1,1)+80];
    box_color = {'yellow','red','green','blue'};
     
    text_str = cell(4,1);
    text_str{1} = ['Label: ' num2str(n)];
    text_str{2} = ['Red: ' num2str(Red,'%0.2f')];
    text_str{3} = ['Green: ' num2str(Green,'%0.2f')];
    text_str{4} = ['Blue: ' num2str(Blue,'%0.2f')];
     
     
    RGB2 = insertText(RGB2,position,text_str,'FontSize',40,'BoxColor',box_color,'BoxOpacity',0.8,'TextColor','white');
    figure, imshow(RGB2);
end

Label 1

Label 2

Label 3

Label 4

8. Menampilkan hasil ekstraksi ciri nilai RGB untuk semua objek

Hasil pengolahan citra tersebut menunjukkan nilai parameter ciri warna RGB pada masing-masing objek yang tersegmentasi. Nilai tersebut dapat digunakan lebih lanjut dalam tahapan pengenalan pola.

File source code lengkap beserta citra yang digunakan pada pemrograman di atas dapat diperoleh melalui halaman berikut ini: Source Code MATLAB