Source Code GUI


Berikut ini merupakan daftar source code pemrograman Matlab mengenai pengolahan data, pengolahan citra, pengolahan sinyal, pengolahan video, pengenalan pola, dan data mining. Seluruh source code dapat diperoleh melalui  >>TOKOPEDIA<<

Sebagian besar source code dapat dijalankan pada semua versi matlab, sebagian kecil hanya dapat dijalankan pada Matlab 2015 & 2017.

File source code lengkap beserta data/ citra pemrograman matlab

NomorSource CodeArtikel / Materi
1Active Contour SegmentationArtikel 1
Artikel 2
2Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)Artikel 1
Artikel 2
3Akuisisi Citra Digital menggunakan WebcamArtikel 1
Artikel 2
4Akuisisi Sinyal Suara Menggunakan MATLABArtikel 1
Artikel 2
5Algoritma Genetika untuk Travelling Salesman ProblemArtikel 1
Artikel 2
6Algoritma K-means Clustering dan Naive Bayes Classifier untuk Pengenalan Pola TeskturArtikel 1
Artikel 2
7Algoritma Simple Additive Weighting (SAW) dalam Penilaian Kinerja KaryawanArtikel 1
8Analisis Tekstur Menggunakan Metode GLCM, LBP, dan FLBPArtikel 1
Artikel 2
9Aplikasi Informasi Citra DigitalArtikel 1
10Background Subtraction (Foreground Detection)Artikel 1
Artikel 2
11Background Subtraction dalam ruang warna HSVArtikel 1
Artikel 2
12Background Subtraction dengan Metode Pengurangan Citra BinerArtikel 1
13Background Subtraction dengan Metode Pengurangan Citra GrayscaleArtikel 1
14Cara Melakukan Cropping Citra pada GUI Matlab (Region of Interest)Artikel 1
15Cara Melakukan Cropping Citra secara OtomatisArtikel 1
16Cara Menampilkan Citra Kepala MRI (axial, sagittal, dan coronal) menggunakan GUI MatlabArtikel 1
17Cara Menampilkan Video pada GUI MatlabArtikel 1
18Cara Mengekstrak Frame Video menggunakan MatlabArtikel 1
19Cara Menghitung Koefisien Korelasi menggunakan MatlabArtikel 1
20Cara Menghitung Luas, Keliling, dan Centroid suatu CitraArtikel 1
21Cara Menghitung Nilai MSE, RMSE, dan PSNR pada Citra DigitalArtikel 1
22Cara Mengukur Jarak antara Dua Objek dalam CitraArtikel 1
23Citra dan Histogram menggunakan GUI MatlabArtikel 1
Artikel 2
24Complement Image (Negative Image)Artikel 1
Artikel 2
25Contrast Stretching dan Histogram EqualizationArtikel 1
Artikel 2
26Deteksi Iris Mata dengan Daugman’s Integrodifferential OperatorArtikel 1
Artikel 2
27Deteksi Kematangan Buah Sawit Menggunakan Self-Organizing Maps (SOM)Artikel 1
Artikel 2
28Deteksi Lingkaran Menggunakan Transformasi HoughArtikel 1
Artikel 2
29Deteksi Tepi Citra Digital Menggunakan MatlabArtikel 1
Artikel 2
30Deteksi Tepi Citra Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization (ACO)Artikel 1
31Deteksi Titik Sudut Citra Untuk Identifikasi BentukArtikel 1
32Deteksi Wajah (Face Detection) menggunakan Algoritma Viola-JonesArtikel 1
Artikel 2
33Efek Sepia pada Foto DigitalArtikel 1
Artikel 2
34Ekstraksi Ciri Bentuk dan UkuranArtikel 1
35Ekstraksi Ciri Citra GrayscaleArtikel 1
36Ekstraksi Ciri Citra RGBArtikel 1
37Ekstraksi Ciri Nilai RGBArtikel 1
38Ekstraksi Ciri Wajah Menggunakan Algoritma Viola-JonesArtikel 1
Artikel 2
39Ekualisasi Histogram pada Citra DigitalArtikel 1
Artikel 2
40Geometric Image Transformations (Transformasi Geometri)Artikel 1
Artikel 2
41Gerak ParabolaArtikel 1
42Grafik SinusoidalArtikel 1
43Histogram Citra DigitalArtikel 1
44Histogram CitraArtikel 1
Artikel 2
Artikel 3
45Identifikasi Jenis Buah Tomat Berdasarkan Analisis Bentuk Dan TeksturArtikel 1
46Identifikasi Jenis Bunga Menggunakan Ekstraksi Ciri Orde Satu Dan Algoritma MultisvmArtikel 1
47Identifikasi Nilai Uang Logam Menggunakan Metode Otsu ThresholdingArtikel 1
48Intensity Adjustment menggunakan GUI MATLAB (1st)Artikel 1
49Intensity Adjustment menggunakan GUI MATLAB (2nd)Artikel 1
50Jaringan Syaraf Tiruan untuk Identifikasi Jenis BungaArtikel 1
51Jaringan Syaraf Tiruan untuk Klasifikasi Citra DaunArtikel 1
52Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Jumlah PendudukArtikel 1
Artikel 2
53Jaringan Syaraf Tiruan untuk Pengenalan PolaArtikel 1
54Jaringan Syaraf Tiruan untuk Prediksi menggunakan MatlabArtikel 1
55K-Means Clustering menggunakan MatlabArtikel 1
56K-Nearest Neighbor (K-NN) Menggunakan MatlabArtikel 1
57Kalkulator SederhanaArtikel 1
58Klasifikasi Jenis Buah Menggunakan Linear Discriminant AnalysisArtikel 1
Artikel 2
59Klasifikasi Jenis Kendaraan Menggunakan Algoritma Extreme Learning MachineArtikel 1
60Klasifikasi Jenis Sayuran Menggunakan Algoritma PCA dan KNNArtikel 1
61Kompresi Citra Digital Menggunakan Transformasi WaveletArtikel 1
Artikel 2
62Kompresi Citra JPEGArtikel 1
63Kompresi Lossless Pada Citra DigitalArtikel 1
Artikel 2
64Konversi Citra Biner menggunakan Metode OtsuArtikel 1
65Konversi Intensitas Piksel Citra dalam Hounsfield Unit (HU)Artikel 1
66Konversi Satuan Suhu Menggunakan App Designer MATLABArtikel 1
67Logika Fuzzy untuk Sistem Pengatur Kecepatan MesinArtikel 1
Artikel 2
68Mendeteksi Objek yang Berbentuk LingkaranArtikel 1
69Model Ruang Warna Pengolahan CitraArtikel 1
70Morphological Operation (GUI Matlab)Artikel 1
71Multi Level ThresholdingArtikel 1
72Pembuatan Database Mahasiswa menggunakan MATLABArtikel 1
73Pembuatan Database menggunakan Matlab dan Ms. ExcelArtikel 1
74Pencocokan CitraArtikel 1
75Penerapan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) Pada Kasus PrediksiArtikel 1
76Pengenalan Pola Bentuk Menggunakan Chain Code Dan Multi SVMArtikel 1
77Pengenalan Pola Bentuk Menggunakan Moment Invariants Dan Jaringan Syaraf Tiruan LVQArtikel 1
78Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma PCAArtikel 1
Artikel 2
Artikel 3
79Pengenalan Warna ObjekArtikel 1
80Pengolahan Citra BinerArtikel 1
81Pengolahan Citra CT Scan Paru-Paru dengan Metode Segmentasi Active ContourArtikel 1
82Pengolahan Citra Digital (RGB, Grayscale, dan Biner) menggunakan GUI Matlab (1st)Artikel 1
83Pengolahan Citra Digital (RGB, Grayscale, dan Biner) menggunakan GUI Matlab (2nd)Artikel 1
84Pengolahan Citra Digital Menggunakan Transformasi WaveletArtikel 1
85Pengolahan Citra Digital untuk Deteksi Tepi ObyekArtikel 1
86Pengolahan Citra Digital untuk Mendeteksi Warna dan Bentuk ObyekArtikel 1
87Pengolahan Citra DigitalArtikel 1
88Pengolahan Citra MRI Menggunakan MatlabArtikel 1
89Pengolahan Citra untuk Deteksi Warna Kulit (Skin Detection)Artikel 1
90Pengolahan Citra untuk Ekstraksi Ciri ObjekArtikel 1
91Pengolahan Video untuk Mendeteksi Objek Bergerak dengan Metode Background SubtractionArtikel 1
92Pengolahan Video untuk Mendeteksi Warna KulitArtikel 1
93Pengolahan Video untuk Mendeteksi WarnaArtikel 1
94Perbaikan Kualitas Citra (Image Enhancement) menggunakan GUI MatlabArtikel 1
95Perbaikan Kualitas Citra dalam Pengolahan VideoArtikel 1
96Photo Editing using MatlabArtikel 1
97Pola BentukArtikel 1
98Prediksi Harga Saham Menggunakan Algoritma ANFISArtikel 1
99Representasi Citra Digital dan Piksel PenyusunnyaArtikel 1
100Restorasi Citra Digital Menggunakan MatlabArtikel 1
101Rotasi Citra DigitalArtikel 1
102Segmentasi Citra Bakteri Tuberkulosis Menggunakan K-Means ClusteringArtikel 1
103Segmentasi Citra dengan Metode Multi Thresholding dan K-Means ClusteringArtikel 1
104Segmentasi Citra dengan Metode ThresholdingArtikel 1
105Segmentasi Citra Grayscale dengan Metode K-Means ClusteringArtikel 1
106Segmentasi Citra Menggunakan Algoritma KlasifikasiArtikel 1
107Segmentasi Citra MRI dengan Metode Active ContourArtikel 1
108Segmentasi Pola Tekstur menggunakan Filter GaborArtikel 1
109Segmentasi Warna Citra DigitalArtikel 1
110Segmentasi Warna menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means ClusteringArtikel 1
111Segmentasi WarnaArtikel 1
112Standard Test ImagesArtikel 1
113Steganografi Citra DigitalArtikel 1
Artikel 2
114Steganografi dengan Metode Substitusi LSB (Least Significant Bit)Artikel 1
Artikel 2
115Support Vector MachineArtikel 1
116Texture Analysis Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) GUI MatlabArtikel 1
Artikel 2
117Thresholding (1st)Artikel 1
Artikel 2
118Thresholding (2nd)Artikel 1
119Thresholding Citra Digital (GUI Matlab)Artikel 1
120Transformasi Fourier Satu DimensiArtikel 1

Seluruh file source code lengkap beserta data/citra pemrograman matlab yang ada dalam website ini dapat diperoleh melalui >>TOKOPEDIA<<

Save

Save

Save

Newer Comments →
  1. 1m4nl0d0's avatar 1m4nl0d0 | September 1, 2015 at 9:19 am

    gan ni tutornya bung pake matlab versi berapa? thx gan

    Reply
    • joko's avatar joko | December 1, 2015 at 10:43 am

      mas klau pakai matlan 2010 bisa g ?
      saya juga mau nanya apa perbedaan memakai matlab 2014a sama 2014b ??

    • adi pamungkas's avatar adi pamungkas | December 2, 2015 at 10:21 am

      beberapa source code di atas menggunakan fungsi terbaru sehingga hanya bisa dijalankan menggunakan matlab minimal r2014b
      namun beberapa source yang lain ada yang tidak menggunakan fungsi terbaru sehingga tetap bisa dijalankan menggunakan matlab yang lama
      software matlab dalam setahun rilis sebanyak dua kali yaitu dalam versi alfa dan versi beta. Versi alfa rilis di sekitar bulan februari-maret sedangkan versi beta rilis di sekitar bulan september-oktober
      Perbedaannya hanya pada semakin baru versi matlab, maka akan semakin banyak toolbox-toolbox baru yang terpasang

  2. shine's avatar shine | October 28, 2015 at 10:08 pm

    Identifikasi Fase Perkembangan Plasmodium Falciparum Dalam Sel Darah Merah Yang Terinfeksi Malaria Dengan Segmentasi Warna Adaptif Dan Klasifikasi Berbasis Pohon Keputusan

    share m-file boleh…..

    Reply
  4. adi pamungkas's avatar adi pamungkas | November 13, 2015 at 3:57 pm

    kalau boleh tahu, mas Faez Alias menggunakan matlab versi berapa?
    kalau boleh saya sarankan untuk menggunakan matlab minimal versi R2014b
    terima kasih

    Reply
  6. ank menk's avatar ank menk | January 1, 2016 at 2:08 am

    kalo deteksi jumlah sepeda motor bagaimana bang?
    konsepnya apa saja? terima kasih.

    Reply
  7. busyro's avatar busyro | January 30, 2016 at 7:07 am

    Mas maaf mau tanya, ada tidak ya software testing untuk aplikasi yg dibuat dengan matlab ? terima kasih banyak ya mas Adi.

    Reply
  8. arya's avatar arya | February 18, 2016 at 10:31 pm

    maaf mas mau tanya, kalo deteksi pembuluh darah jantung dari hasil citra angiogram, bagaimana mas? metode dan konsepnya apa saja? terimaksih

    Reply
  9. Marquel Dwi Putranto's avatar Marquel Dwi Putranto | February 28, 2016 at 4:30 pm

    Hello… saya mau tanya bagaimana nampilkan Video dari file video ke frame pada GUI?

    Reply
  10. indahayupn's avatar indahayupn | February 29, 2016 at 1:14 am

    Maaf mas adi, saya mau tanya. Kalau untuk program Matlab sendiri bisa nggak ya mas dibuat sistem CAPTURE menggunakan webcam laptop untuk face detection ?? Kalau bisa, mas punya nggak souce code untuk capture wajah menggunakan matlab. Terimakasih

    Reply
  11. indahayupn's avatar indahayupn | March 1, 2016 at 12:03 am

    Ooh begituu…Baik. Terimakasih banyak mas Adi

    Reply
  12. Nani's avatar Nani | March 4, 2016 at 8:20 am

    mas adi mau tanya, bagaimana menggunakan source code svm untuk klasifikasi plasmodium falciparum yang memiliki 3 cluster. apa langkah-langkahnya. kemudian saya coba source code yang SVM dg matlab R2013a. di file perbaikankualitas.m, program menampilkan GUI kemudian ada pesan

    Undefined function or variable ‘A’.

    Error in perbaikankualitas>pushbutton2_Callback (line
    112)
    set(proyek.axes2,’Userdata’,A);

    baris code set(proyek.axes2,’Userdata’,’A’);
    mohon bantuannya mas, terima kasih .

    Reply
    • adi pamungkas's avatar adi pamungkas | March 5, 2016 at 10:40 pm

      Untuk kasus tsb bisa menggunakan metode multisvm
      Atau bisa juga menggunakan metode lain di antaranya k-means clustering, k-nearest neighbor, dll
      Untuk coding svm di atas, tdk ada file perbaikankualitas.m mohon untuk dicek kembali

  13. khevien's avatar khevien | April 11, 2016 at 11:56 pm

    ADA SOURCE CODE BUAT AREA BINARY OBJECT GA YA??

    Reply
  14. IMAD's avatar IMAD | April 30, 2016 at 7:46 pm

    Assalamualaikum mas
    Source dengan metode perceptron ada ga mas?
    makasih

    Reply
  15. Nani's avatar Nani | May 4, 2016 at 6:36 am

    Assalamualaikum mas adi,
    untuk sourcode SVM apabila data yang ditraining itu berdasarkan data hasil segmentasi dan bwlabel itu bisa gk mas? kalau bisa bagaimana cara cropnya, agar ukuran cropnya sama untuk semua objek. apakah pakai Bounding box?
    terima kasih mas

    Reply
  16. sulton's avatar sulton | May 4, 2016 at 2:48 pm

    mohon maaf mas adi, apa boleh minta code matlab untuk tracking dan pengenalan wajah dengan camshift. terimakasih mohon di emailkan ke sultan.asmas@gmail.com

    Reply
  17. abdul aziz's avatar abdul aziz | May 13, 2016 at 5:10 pm

    mas mau tanya ya metode maximum likelihood di pake untuk mengukur suatu objek bisa gk mas?

    Reply
  18. abdul aziz's avatar abdul aziz | May 16, 2016 at 5:18 pm

    ada contohnya gk mas buat referensi

    Reply
  19. evan's avatar evan | May 17, 2016 at 10:27 am

    mas untuk pengenalan pola menggunakan backpropagation apa aja tahapan yang harus dilakukan,dan apakah ada link untuk liat source codenya..terimakasih

    Reply
  20. mukhlas's avatar mukhlas | May 25, 2016 at 11:35 pm

    mas ada refefrensi buat stegano gak ?

    Reply
  21. kid's avatar kid | June 1, 2016 at 1:30 pm

    gan kok gak bisa di dl di ziddu gui nya? apa ada masalah?

    Reply
  22. Gede's avatar Gede | June 2, 2016 at 4:13 pm

    Gan ada source code untuk LVQ ndak? terimakasih.

    Reply
  23. puri andika's avatar puri andika | June 17, 2016 at 11:25 pm

    gan kalau contoh source identifikasi/verifikasi fingerprint ada nggak? terima kasih 🙂

    Reply
    • adi pamungkas's avatar adi pamungkas | June 20, 2016 at 3:49 pm

      untuk sementara belum ada
      identifikasi sidik jari bisa dilakukan dengan metode deteksi minutiae maupun analisis tekstur menggunakan filter gabor, wavelet, atau glcm

  24. M Rizal Wahyudi's avatar M Rizal Wahyudi | June 24, 2016 at 4:19 am

    kalo contoh extraksi ciri PCA dan klasifikasi extreme learning machine ada nggak?

    Reply
  25. YuanitaSinatrya (@MissUone)'s avatar YuanitaSinatrya (@MissUone) | June 26, 2016 at 10:54 pm

    Aslm mas adi mau Tanya untuk clasifikasi data berdasarkan image ada contoh programnya ga?? terima kasih

    Reply
  26. helmiz's avatar helmiz | July 3, 2016 at 7:23 am

    Assalamualaikum kang, Mau nanya ada. Adakah Tutorial yang bisa saya pelajari tentang Kompresi Citra Discrete Cosine Transform (DCT)? Terima Kasih.

    Reply
    • adi pamungkas's avatar adi pamungkas | July 25, 2016 at 12:28 pm

      dalam tahapan kompresi citra rgb, ada berbagai macam metode seperti dct, wavelet, dll
      metode tsb dapat langsung diterapkan pada citra rgb ataupun melewati proses konversi ruang warna citra dari rgb menjadi YCbCr

  27. retno's avatar retno | July 15, 2016 at 12:08 pm

    mas adi itu slidernya pada pergeseran citra kok gak bisa memberi warna gelap

    Reply
  28. retno's avatar retno | July 15, 2016 at 3:26 pm

    tolong di jelaskan….

    Reply
  29. retno's avatar retno | July 15, 2016 at 3:33 pm

    kalau gak 25 ya 26

    Reply
    • adi pamungkas's avatar adi pamungkas | July 15, 2016 at 3:46 pm

      solusinya seperti ini mbak retno
      geser nilai slider harus pelan-pelan karena citra yang digunakan ukurannya besar
      kalau slider digeser terlalu cepat komputer tidak mau memproses

  30. retno's avatar retno | July 16, 2016 at 1:37 pm

    sdah digeser pelan mas, tapi gak ngaruh tetap kyak kmaren, yang pada bagian gelap tu sep. pada bagian normal trus kalau digeser ke arah arah normal jadinya terang, makin terang,dan kabur gambarnya pada bagian terang. Trus gmn ni mas,????? jangan males y tuk jlasin ke aku krn aku pasti akan tanya trus sampai aku pham. Maaf mas 🙂

    Reply
  31. retno's avatar retno | July 16, 2016 at 3:16 pm

    tolong dijelaskan lagi y mas…

    Reply
  32. retno's avatar retno | July 17, 2016 at 9:16 pm

    aku nunggu balasannya mas Adi, gk dibalas2

    Reply
  33. Annisa Amalia's avatar Annisa Amalia | July 18, 2016 at 7:59 am

    assalamualaikum mas, ada contoh koding untuk segmentasi warna kulit menggunakan metode gaussian mixture model gak mas? kalo ada tolong share ya

    Reply
  34. retno's avatar retno | July 18, 2016 at 2:57 pm

    iya terima kasih mas Adi

    Reply
  35. Annisa Amalia's avatar Annisa Amalia | July 19, 2016 at 7:31 am

    makasih mas .
    mau tanya lagi mas, kalo penelitiannya ttg “deteksi warna kulit menggunakan ruang warna YCbCr dan identifikasi ras manusia menggunakan Backpropagation neural network”.
    kira2 kalo ditambah deteksi tepi,,, deteksi tepi yg cocok untuk digabungkan pake deteksi tepi yg apa ya mas?

    Reply
  36. retno's avatar retno | July 19, 2016 at 4:09 pm

    ya trima kasih atas bantuanya, saya mau tanya lagi kok bisa tempat pergeseran slider bisa pas nmpat di tengah2 pada normal, krn saya kemaren tu pergeseranya ttp berada di pinggir sep. mulanya

    Reply
  37. retno's avatar retno | July 21, 2016 at 7:52 pm

    ya terima kasih kembali sudah membantu tugas saya 🙂

    Reply
  38. nia's avatar nia | July 27, 2016 at 4:27 pm

    mas saya mau ngambil foto daerah perbukitan menggunakan drone. lalu akan dilakukan pengolahan menggunakan matlab untuk membedakan daun, tanah, batang, pohon. algoritma apa yang sebaiknya saya pakai ya mas, terimakasih

    Reply
  39. hikma suci's avatar hikma suci | August 11, 2016 at 8:41 pm

    mas bisa bantu gak, gimana cara ektrak warna putih dari citra grayscale pada matlab

    Reply
  40. Aldy Raditya's avatar Aldy Raditya | August 21, 2016 at 12:08 pm

    mas mau tanya, untuk membedakan warna buah. apakah buah ini matang, setangah matang atau mentah itu kira2 pakek metode apa ?dan klarifikasinya pakai apa ya mas? mohon pencerahannya mas. terimakasih

    Reply
  41. GamariaMandar Gamaria's avatar GamariaMandar Gamaria | August 25, 2016 at 3:16 pm

    Kak punya referensi “Mengukur Tinggi Badan Melalui Image.. di matlap” , saya bingung harus memulai dari mana, saya sendiri baru mulai belajar matlap sebulan ini, mohon petunjuknya kak. terima kasih

    Reply
  42. Nia's avatar Nia | August 29, 2016 at 11:41 am

    kak untuk analisis algoritma jst untuk pngenalan penyakit katarak. untuk ekstraksi cirinya, baiknya menggunakan apa yah kak?

    Reply
  43. adi pamungkas's avatar adi pamungkas | August 29, 2016 at 12:08 pm

    untuk pengenalan penyakit katarak bisa menggunakan analisis tekstur
    proses tersebut bisa dilakukan pada domain spasial menggunakan ekstraksi ciri orde pertama maupun kedua, bisa juga dilakukan pada domain frekuensi menggunakan filter bank gabor maupun transformasi wavelet

    Reply
  44. imaduddin's avatar imaduddin | September 15, 2016 at 10:05 am

    mas adi, mau tanya, source code jaringan syaraf tiruan berbasis transformasi wavelet tahu?? trs mau tanya , proses algoritma nguyen widrow di dalam JST itu source codenya gimana ya mas, sama setelah dihitung dengan manual proses backpropagation hingga mendapat inisialisasi bobot baru, langkah selanjutnya gimana mas? sama hubungan algoritma nguyen widrow dengan data awal? terimakasih #maaf mas bahasanya ribet, susah njelasinnya, heee

    Reply
  45. Arsam's avatar Arsam | September 20, 2016 at 10:50 am

    Mas adi saya mau tanya , untuk menghitung bobot sapi sebaiknya digunakan metode apa ya ? terima kasih

    Reply
  46. Puri Andika's avatar Puri Andika | September 21, 2016 at 1:39 pm

    mas, adakah source code gui untuk klasifikasi ?

    Reply
  47. imaduddin's avatar imaduddin | September 25, 2016 at 8:36 am

    mas adi ada source code untuk inisialisasi bobot dg algoritma nguyen widrow?

    Reply
  48. imaduddin's avatar imaduddin | September 25, 2016 at 8:42 am

    sama source code untuk prediksi dan hasil prediksinya dari postingan mas adi ”
    Jaringan Syaraf Tiruan untuk Prediksi menggunakan Matlab” ada dimana ya mas? heee terimakasih

    Reply
  49. imaduddin's avatar imaduddin | September 28, 2016 at 11:33 am

    mas adi, ada source code dekomposisi wavelet haar?? terimakasih

    Reply
  50. adi pamungkas's avatar adi pamungkas | September 28, 2016 at 12:57 pm

    inisialisasi bobot dengan algoritma nguyen widrow bisa dipelajari pada buku jaringan syaraf tiruan dan pemrogramannya menggunakan matlab karangan Drs. Jong Jek Siang, M.Sc.

    Reply
Newer Comments →

Leave a reply to Gede Cancel reply