Blog Archives
Akuisisi citra digital menggunakan webcam
Matlab (Matrix Laboratory) merupakan salah satu perangkat lunak yang mendukung bidang pengolahan citra digital. Dalam bidang tersebut pada umumnya diawali dengan proses akuisisi citra digital.
Proses akuisisi citra digital dilakukan dengan cara menangkap (capture) atau memindai (scan) citra analog kemudian mengkonversinya menjadi citra digital agar dapat disimpan dan juga diolah melalui komputer.
Salah satu alat akuisisi citra digital yang sering digunakan adalah webcam.
Dalam software Matlab, proses akuisisi citra digital menggunakan webcam dapat dilakukan dengan terlebih dahulu menginstal driver Image Acquisition Support Packages for Hardware Adaptors.
Ada cukup banyak driver yang perlu diinstal yaitu sebagai berikut:
| Adaptor Name | Support package name in list | Contents |
| Windows Video (winvideo) | OS Generic Video Interface | MATLAB files to use Windows Video, Macintosh Video, or Linux Video cameras with the toolbox. The correct OS files will be installed, depending on your system. |
| Kinect for Windows (kinect) | Kinect for Windows Sensor | MATLAB files to use Kinect for Windows cameras with the toolbox
Third party files – Kinect for Windows Runtime |
| QImaging (qimaging) | QImaging Hardware | MATLAB files to use QImaging cameras with the toolbox
Third party files – QImaging QCam |
| DALSA IFC (dalsaifc) | Teledyne DALSA IFC Hardware | MATLAB files to use DALSA IFC cameras with the toolbox |
| DALSA Sapera (dalsasapera) | Teledyne DALSA Sapera Hardware | MATLAB files to use DALSA Sapera cameras with the toolbox |
| GigE Vision (gige) | GigE Vision Hardware | MATLAB files to use GigE Vision cameras with the toolbox |
| Matrox (matrox) | Matrox Hardware | MATLAB files to use Matrox cameras with the toolbox |
| DCAM (dcam) | DCAM Hardware | MATLAB files to use DCAM cameras with the toolbox
Third party files – CMU DCAM on Windows driver file |
| GenICam GenTL (gentl) | GenICam Interface | MATLAB files to use GenTL cameras with the toolbox |
| Point Grey (pointgrey) | Point Grey Hardware | MATLAB files to use Point Grey cameras with the toolbox
Third party files – Point Grey FlyCapture |
| Linux Video (linuxvideo) | OS Generic Video Interface | MATLAB files to use Windows Video, Macintosh Video, or Linux Video cameras with the toolbox. The correct OS files will be installed, depending on your system. |
| Macintosh Video (macvideo) | OS Generic Video Interface | MATLAB files to use Windows Video, Macintosh Video, or Linux Video cameras with the toolbox. The correct OS files will be installed, depending on your system. |
| Data Translation (dt) | Data Translation Frame Grabbers | MATLAB files to use Data Translation hardware with the toolbox |
| Hamamatsu (hamamatsu) | Hamamatsu Hardware | MATLAB files to use Hamamatsu cameras with the toolbox |
| National Instruments (ni) | NI Frame Grabbers | MATLAB files to use NI hardware with the toolbox
Third party files – NI-IMAQ files |
Langkah-langkah untuk menginstal driver-driver tersebut adalah:
1. Klik tool ‘Add-Ons’ pada home tool, kemudian pilih ‘Get Hardware Support Packages’
Cara Mengekstrak Frame Video Menggunakan Matlab
Dalam bidang video processing, pada umumnya diawali dengan proses ekstraksi frame dari video sehingga pemrosesan video dilakukan pada setiap frame (frame by frame).
Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman matlab untuk mengekstrak frame dari suatu video.
Video pada contoh berikut ini berdurasi 20 detik dengan frame rate sebesar 30 per detik sehingga video tersebut memiliki jumlah frame sebanyak 20 x 30 = 600 frame.
Format video yang dapat dibaca oleh Matlab antara lain .avi, .mpg, dan .mp4.
Background Subtraction dengan Metode Pengurangan Citra Grayscale
Deteksi kendaraan adalah salah satu tahapan yang harus dilakukan dalam proses identifikasi kendaraan. Contoh aplikasi pemrograman matlab untuk deteksi kendaraan dengan metode background subtraction pengurangan citra grayscale adalah sebagai berikut:
Langkah-langkahnya yaitu:
-read more->
Background Subtraction dengan Metode Pengurangan Citra Biner
Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman matlab untuk mendeteksi kendaraan dengan metode background subtraction pengurangan citra biner:
Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:
-read more->
Background Subtraction dalam ruang warna HSV
Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman matlab untuk deteksi kendaraan dengan metode background subtraction dalam ruang warna HSV.
Langkah langkahnya adalah sebagai berikut:
-read more->
Representasi Citra Digital dan Piksel Penyusunnya
Citra adalah representasi dari fungsi intensitas cahaya dalam bidang dua dimensi. Berdasarkan sinyal pembentuknya, citra dibedakan menjadi dua jenis yaitu citra analog dan citra digital.
1. Citra Analog
Citra analog merupakan citra yang terbentuk dari sinyal kontinyu. Nilai intensitas cahaya pada citra analog memiliki range antara 0 s.d ~. Alat akuisisi citra analog antara lain mata manusia dan kamera analog.
2. Citra Digital
Citra digital merupakan citra yang terbentuk dari sinyal diskrit. Nilai intensitas cahaya pada citra digital bergantung pada kedalaman bit yang menyusunnya (materi lebih lanjut mengenai kedalaman bit suatu citra dapat dilihat pada laman berikut: Kedalaman Bit Suatu Citra Grayscale). Alat akuisisi citra digital antara lain yaitu kamera digital, smartphone, webcam, scanner, mikroskop digital, pesawat radiodiagnostik seperti CT Scan, CR, MRI, USG, dll.
Dalam bidang dua dimensi, citra dibentuk oleh sekumpulan picture element (pixel) yang memiliki dua informasi penting yaitu koordinat piksel (x,y) dan nilai intensitas piksel f(x,y) (materi lebih lanjut mengenai piksel sebagai penyusun citra digital dapat dilihat pada laman berikut: Pengolahan Citra Digital).
Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman matlab mengenai representasi citra digital dan piksel penyusunnya:
1. Citra digital 1-bit (2 derajat keabuan)
Pada citra ini nilai intensitas citra dibagi menjadi 2^1 = 2 derajat keabuan yaitu hitam (0) dan putih (1). Citra jenis ini disebut juga dengan citra biner (binary image).
Restorasi Citra Digital Menggunakan Matlab
Dalam dunia nyata, suatu proses pencitraan hampir dapat dipastikan akan menghasilkan citra keluaran yang mengalami degradasi. Penyebab degradasi ini antara lain berupa sensor yang tidak fokus, pergerakan dari obyek maupun sistem pencitraan, gangguan derau termal pada sensor dan perangkat elektronik sistem pencitraan, maupun sebab-sebab lainnya yang terkait dengan lingkungan pengambilan data seperti turbulensi atmosfir pada praktek remote sensing dan pengamatan astronomi.
Untuk memperoleh citra yang lebih tepat, diperlukan adanya suatu proses restorasi citra. Restorasi citra berkaitan dengan upaya memperoleh kembali suatu citra asal dari sebuah citra yang terdegradasi, dengan memanfaatkan suatu pengetahuan mengenai proses terjadinya degradasi tersebut.
Restorasi citra (image restoration) dapat dibedakan dengan perbaikan citra (image enhancement), di mana proses yang dilakukan dalam perbaikan citra lebih bersifat heuristik dan lebih dititikberatkan pada upaya melakukan aksentuasi fitur dalam citra.
Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman matlab mengenai restorasi citra. Coding dapat dijalankan menggunakan software matlab minimal versi r2014b.
A. Model Derau Aditif
1. Citra noise test
-read more->
Deteksi Tepi Citra Digital Menggunakan Matlab
Penentuan tepian suatu objek dalam citra merupakan salah satu wilayah pengolahan citra digital yang paling awal dan paling banyak diteliti. Proses ini seringkali ditempatkan sebagai langkah pertama dalam aplikasi segmentasi citra, yang bertujuan untuk mengenali objek-objek yang terdapat dalam citra ataupun konteks citra secara keseluruhan.
Deteksi tepi berfungsi untuk mengidentifikasi garis batas (boundary) dari suatu objek yang terdapat pada citra. Tepian dapat dipandang sebagai lokasi piksel dimana terdapat nilai perbedaan intensitas citra secara ekstrem. Sebuah edge detector bekerja dengan cara mengidentifikasi dan menonjolkan lokasi-lokasi piksel yang memiliki karakteristik tersebut.
Berikut ini merupakan contoh aplikasi programmatic GUI matlab untuk mendeteksi tepi suatu objek dalam citra menggunakan operator gradien, operator laplacian, dan operator canny. (Coding dapat dijalankan minimal menggunakan matlab versi r2014b).
1. Operator Gradien
a. Operator Gradien Orde Satu
-read more->
Pengolahan Citra MRI Menggunakan Matlab
Magnetic Resonance Imaging (MRI) adalah suatu alat diagnostik untuk memeriksa dan mendeteksi organ tubuh dengan menggunakan medan magnet dan gelombang frekuensi radio (tanpa operasi, penggunaan sinar X ataupun bahan radioaktif). Tampilan pesawat MRI dan proses akuisisi citra ditunjukkan pada gambar berikut ini.
Proses akuisisi citra dengan modalitas MRI
Efek Sepia pada Foto Digital
Dalam dunia fotografi dan foto editing, sepia adalah efek warna kecoklatan yang banyak dilihat pada kamera abad 19 dan 20-an. Berikut ini merupakan pemrograman matlab untuk memberikan efek sepia pada foto digital.
| Foto Asli | Efek Sepia |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
Pemrograman Matlab 