Blog Archives
Pengolahan Video untuk Mendeteksi Objek Bergerak dengan Metode Background Subtraction
Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman matlab mengenai pengolahan video untuk mendeteksi objek bergerak (object tracking) dengan metode background subtraction.
Secara garis besar langkah-langkahnya adalah:
1. Mengekstrak semua frame pada video
2. Mencari frame background secara otomatis dengan cara menghitung nilai modus pada setiap frame
3. Mengkonversi CurrentFrame dan BackgroundFrame menjadi citra grayscale
4. Mengkurangkan antara kedua frame tersebut
5. Mengkonversi citra hasil pengurangan menjadi citra biner
6. Melakukan operasi morfologi untuk menghilangkan noise
7. Menjadikan citra hasil operasi morfologi sebagai masking untuk memvisualisasikan objek yang bergerak
8. Menjalankan setiap frame hasil deteksi secara sekuensial (video)
Pada contoh ini digunakan video dengan spesifikasi sebagai berikut:
Name: ‘SampleVideo.avi’
Duration: 5.3333
Width: 360
Height: 240
FrameRate: 15.0000
BitsPerPixel: 24
VideoFormat: ‘RGB24’
Video tersebut memiliki durasi selama 5.3333 detik dan frame rate sebesar 15 frame per detik sehingga banyaknya frame ketika diekstrak adalah 5.3333 x 15 = 80 frame. Tampilan frame pada setiap detik ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
| Detik ke- | Frame |
| 0 |  |
| 1 |  |
| 2 |  |
| 3 |  |
| 4 |  |
| 5 |  |
Perbaikan Kualitas Citra dalam Pengolahan Video
Perbaikan kualitas citra (Image Enhancement) merupakan salah satu tahapan dalam computer vision yang bersifat opsional.
Perbaikan kualitas citra bertujuan agar citra lebih mudah untuk diinterpretasi atau diolah dalam tahapan selanjutnya seperti segmentasi citra maupun ekstraksi ciri citra.
Metode perbaikan kualitas citra sangat beragam seperti operasi titik maupun operasi spasial yang dilakukan pada domain spasial maupun operasi transformasi yang dilakukan pada domain frekuensi.
Perbaikan kualitas citra bersifat heuristik dan eksperimentatif karena sesungguhnya tidak ada algoritma yang pasti dalam memperbaiki kualitas suatu citra.
Oleh sebab itu, bidang perbaikan kualitas citra sangat terbuka pada penemuan metode baru maupun pengembangan metode yang sudah ada.
Perbaikan kualitas citra dapat pula diaplikasikan dalam bidang pengolahan video (video processing). Hal ini karena sejatinya video adalah sekumpulan citra yang dijalankan secara sekuensial.
Secara garis besar, tahapan perbaikan kualitas citra dalam pengolahan video adalah sebagai berikut:
1. Membaca file video
2. Mengekstrak seluruh frame citra yang menyusun video
3. Melakukan operasi perbaikan kualitas citra pada setiap frame
4. Menyatukan kembali frame citra yang telah diperbaiki kualitasnya dan menjalankannya secara sekuensial dalam bentuk video.
Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman GUI Matlab untuk pengolahan video mengenai perbaikan kualitas citra pada domain spasial.
Operasi perbaikan kualitas citra yang dilakukan di antaranya adalah histogram equalization, intensity adjustment, dan gamma correction.
Selain itu, diberikan juga perintah mengenai pertukaran kanal warna pada ruang warna RGB (true color) dan visualisasi color map citra pada citra pseudo color.
1. Menampilkan GUI awal
-read more->
Cara Mengekstrak Frame Video Menggunakan Matlab
Dalam bidang video processing, pada umumnya diawali dengan proses ekstraksi frame dari video sehingga pemrosesan video dilakukan pada setiap frame (frame by frame).
Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman matlab untuk mengekstrak frame dari suatu video.
Video pada contoh berikut ini berdurasi 20 detik dengan frame rate sebesar 30 per detik sehingga video tersebut memiliki jumlah frame sebanyak 20 x 30 = 600 frame.
Format video yang dapat dibaca oleh Matlab antara lain .avi, .mpg, dan .mp4.
Pemrograman Matlab 