Blog Archives

Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Pengenalan Pola


Berikut ini merupakan contoh pemrograman matlab untuk mengklasifikasi bentuk suatu objek dalam citra digital menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan propagasi balik (backpropagation neural network).

Pada contoh ini dilakukan pengklasifikasian terhadap bentuk segi-3, segi-4, dan segi-5. Ciri yang digunakan untuk membedakan ketiga jenis bentuk tersebut adalah metric dan eccentricity.

Metric merupakan nilai perbandingan antara luas  dan keliling objek. Sedangkan eccentricity merupakan nilai perbandingan antara jarak foci ellips minor dengan foci ellips mayor suatu objek. (Materi mengenai ekstraksi ciri lebih lanjut dapat dilihat pada laman berikut ini: Ekstraksi Ciri Citra).

Langkah-langkah pemrograman matlab untuk mengklasifikasi bentuk suatu objek dalam citra digital menggunakan matlab adalah sebagai berikut:
1. Menyiapkan data latih untuk proses pelatihan (training). Pada proses ini digunakan 45 citra data latih yang terdiri dari 15 citra segi-3, 15 citra segi-4, dan 15 citra segi-5.

-read more->

Cara Mengekstrak Frame Video Menggunakan Matlab


Dalam bidang video processing, pada umumnya diawali dengan proses ekstraksi frame dari video sehingga pemrosesan video dilakukan pada setiap frame (frame by frame).

Berikut ini merupakan pemrograman matlab untuk mengekstrak frame dari suatu video.

Video pada contoh berikut ini berdurasi 20 detik dengan frame rate sebesar 30 per detik sehingga video tersebut memiliki jumlah frame sebanyak 20 x 30 = 600 frame.

Format video yang dapat dibaca oleh Matlab antara lain .avi, .mpg, dan .mp4.


-read more->

%d bloggers like this: