Blog Archives

Deteksi Tepi Citra Digital Menggunakan Matlab


Penentuan tepian suatu objek dalam citra merupakan salah satu wilayah pengolahan citra digital yang paling awal dan paling banyak diteliti. Proses ini seringkali ditempatkan sebagai langkah pertama dalam aplikasi segmentasi citra, yang bertujuan untuk mengenali objek-objek yang terdapat dalam citra ataupun konteks citra secara keseluruhan.

Deteksi tepi berfungsi untuk mengidentifikasi garis batas (boundary) dari suatu objek yang terdapat pada citra. Tepian dapat dipandang sebagai lokasi piksel dimana terdapat nilai perbedaan intensitas citra secara ekstrem. Sebuah edge detector bekerja dengan cara mengidentifikasi dan menonjolkan lokasi-lokasi piksel yang memiliki karakteristik tersebut.

Berikut ini merupakan contoh aplikasi programmatic GUI matlab untuk mendeteksi tepi suatu objek dalam citra menggunakan operator gradien, operator laplacian, dan operator canny. (Coding dapat dijalankan minimal menggunakan matlab versi r2014b).

1. Operator Gradien
a. Operator Gradien Orde Satu

-read more->

Segmentasi citra MRI dengan metode Active Contour


Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman GUI Matlab untuk mensegmentasi citra kepala hasil pemindaian Magnetic Resonance Imaging (MRI). Metode segmentasi citra yang digunakan adalah active contour. Pada contoh ini digunakan citra kepala MRI yang ada pada Matlab yang terdiri dari 27 slice tampang axial. Slice citra tersebut kemudian ditransformasi menjadi tampang sagittal dan coronal menggunakan transformasi Radon sehingga diperoleh 35 slice tampang sagittal, dan 45 slice tampang coronal. Hasil konturing dengan metode active contour kemudian direkonstruksi bersama slice citra pada masing-masing tampang dan divisualisasikan secara 3 dimensi.

-read more->

%d bloggers like this: