Blog Archives
Akuisisi citra digital menggunakan webcam
Matlab (Matrix Laboratory) merupakan salah satu perangkat lunak yang mendukung bidang pengolahan citra digital. Dalam bidang tersebut pada umumnya diawali dengan proses akuisisi citra digital.
Proses akuisisi citra digital dilakukan dengan cara menangkap (capture) atau memindai (scan) citra analog kemudian mengkonversinya menjadi citra digital agar dapat disimpan dan juga diolah melalui komputer.
Salah satu alat akuisisi citra digital yang sering digunakan adalah webcam.
Dalam software Matlab, proses akuisisi citra digital menggunakan webcam dapat dilakukan dengan terlebih dahulu menginstal driver Image Acquisition Support Packages for Hardware Adaptors.
Ada cukup banyak driver yang perlu diinstal yaitu sebagai berikut:
| Adaptor Name | Support package name in list | Contents |
| Windows Video (winvideo) | OS Generic Video Interface | MATLAB files to use Windows Video, Macintosh Video, or Linux Video cameras with the toolbox. The correct OS files will be installed, depending on your system. |
| Kinect for Windows (kinect) | Kinect for Windows Sensor | MATLAB files to use Kinect for Windows cameras with the toolbox
Third party files – Kinect for Windows Runtime |
| QImaging (qimaging) | QImaging Hardware | MATLAB files to use QImaging cameras with the toolbox
Third party files – QImaging QCam |
| DALSA IFC (dalsaifc) | Teledyne DALSA IFC Hardware | MATLAB files to use DALSA IFC cameras with the toolbox |
| DALSA Sapera (dalsasapera) | Teledyne DALSA Sapera Hardware | MATLAB files to use DALSA Sapera cameras with the toolbox |
| GigE Vision (gige) | GigE Vision Hardware | MATLAB files to use GigE Vision cameras with the toolbox |
| Matrox (matrox) | Matrox Hardware | MATLAB files to use Matrox cameras with the toolbox |
| DCAM (dcam) | DCAM Hardware | MATLAB files to use DCAM cameras with the toolbox
Third party files – CMU DCAM on Windows driver file |
| GenICam GenTL (gentl) | GenICam Interface | MATLAB files to use GenTL cameras with the toolbox |
| Point Grey (pointgrey) | Point Grey Hardware | MATLAB files to use Point Grey cameras with the toolbox
Third party files – Point Grey FlyCapture |
| Linux Video (linuxvideo) | OS Generic Video Interface | MATLAB files to use Windows Video, Macintosh Video, or Linux Video cameras with the toolbox. The correct OS files will be installed, depending on your system. |
| Macintosh Video (macvideo) | OS Generic Video Interface | MATLAB files to use Windows Video, Macintosh Video, or Linux Video cameras with the toolbox. The correct OS files will be installed, depending on your system. |
| Data Translation (dt) | Data Translation Frame Grabbers | MATLAB files to use Data Translation hardware with the toolbox |
| Hamamatsu (hamamatsu) | Hamamatsu Hardware | MATLAB files to use Hamamatsu cameras with the toolbox |
| National Instruments (ni) | NI Frame Grabbers | MATLAB files to use NI hardware with the toolbox
Third party files – NI-IMAQ files |
Langkah-langkah untuk menginstal driver-driver tersebut adalah:
1. Klik tool ‘Add-Ons’ pada home tool, kemudian pilih ‘Get Hardware Support Packages’
Transformasi Fourier Satu Dimensi
Transformasi Fourier merupakan operasi transformasi yang mengubah domain suatu sinyal periodik dari domain waktu menjadi domain frekuensi. Transformasi ini umumnya digunakan pada bidang pengolahan sinyal digital maupun bidang pengolahan citra digital. Pada tahun 1822, Joseph Fourier, ahli matematika dari Perancis mengemukakan bahwa:
“Setiap fungsi periodik (sinyal) dapat dibentuk dari penjumlahan gelombang-gelombang sinus atau cosinus”.
Berikut ini merupakan contoh pemrograman matlab mengenai tranformasi Fourier satu dimensi. Persamaan yang digunakan untuk membentuk sinyal periodik dalam domain waktu pada contoh ini adalah y = sin (2*pi*f1*t) + sin (2*pi*f2*t).
1. Sinyal periodik dengan f1 = 30 dan f2 = 0
-read more->
Restorasi Citra Digital Menggunakan Matlab
Dalam dunia nyata, suatu proses pencitraan hampir dapat dipastikan akan menghasilkan citra keluaran yang mengalami degradasi. Penyebab degradasi ini antara lain berupa sensor yang tidak fokus, pergerakan dari obyek maupun sistem pencitraan, gangguan derau termal pada sensor dan perangkat elektronik sistem pencitraan, maupun sebab-sebab lainnya yang terkait dengan lingkungan pengambilan data seperti turbulensi atmosfir pada praktek remote sensing dan pengamatan astronomi.
Untuk memperoleh citra yang lebih tepat, diperlukan adanya suatu proses restorasi citra. Restorasi citra berkaitan dengan upaya memperoleh kembali suatu citra asal dari sebuah citra yang terdegradasi, dengan memanfaatkan suatu pengetahuan mengenai proses terjadinya degradasi tersebut.
Restorasi citra (image restoration) dapat dibedakan dengan perbaikan citra (image enhancement), di mana proses yang dilakukan dalam perbaikan citra lebih bersifat heuristik dan lebih dititikberatkan pada upaya melakukan aksentuasi fitur dalam citra.
Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman matlab mengenai restorasi citra. Coding dapat dijalankan menggunakan software matlab minimal versi r2014b.
A. Model Derau Aditif
1. Citra noise test
-read more->
Complement Image (Negative Image)
Citra negatif merupakan citra yang nilai pikselnya berkebalikan dengan citra aslinya. Untuk citra grayscale 8-bit, apabila citra asli disimbolkan dengan I, maka negatif dari citra tersebut adalah I’ = 255-I. Contoh perhitungan nilai piksel dari citra negatif ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman GUI Matlab mengenai citra komplemen/ citra negatif
1. Citra RGB (RGB Image)
Pemrograman Matlab 