Blog Archives

k-means clustering menggunakan matlab


Data clustering merupakan salah satu metode data mining yang bersifat tanpa arahan (unsupervised).

Ada dua jenis data clustering yang sering digunakan dalam proses pengelompokan data yaitu hierarchical (hirarki) data clustering dan non-hierarchical (non hirarki) data clustering.

K-means merupakan salah satu metode data clustering non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam satu atau lebih cluster/kelompok.

Metode ini mempartisi data ke dalam cluster/kelompok sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan ke dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan ke dalam kelompok yang lain.

Ilustrasi algoritma k-means ditunjukkan pada gambar di bawah ini:


-read more->

k-Nearest Neighbor (k-NN) Menggunakan Matlab


Algoritma k-nearest neighbor (k-NN atau KNN) merupakan sebuah algoritma untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut.

Ilustrasi dari metode yang digunakan oleh algoritma k-nn ditunjukkan pada gambar di bawah ini:

-read more->

Background Subtraction dengan Metode Pengurangan Citra Grayscale


Deteksi kendaraan adalah salah satu tahapan yang harus dilakukan dalam proses identifikasi kendaraan. Contoh pemrograman matlab untuk deteksi kendaraan dengan metode background subtraction pengurangan citra grayscale adalah sebagai berikut:

Langkah-langkahnya yaitu:
-read more->

Background Subtraction dalam ruang warna HSV


Berikut ini merupakan pemrograman matlab untuk deteksi kendaraan dengan metode background subtraction dalam ruang warna HSV.

Langkah langkahnya adalah sebagai berikut:
-read more->

Cara Mengukur Jarak antara Dua Objek dalam Citra


Dalam sistem koordinat citra dua dimensi, jarak antara dua objek dapat diukur menggunakan persamaan euclidean distance. Berikut ini merupakan contoh pemrograman matlab untuk mengukur jarak antara dua objek dalam citra phantom berekstensi dicom. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:

1. Membaca citra phantom yang berekstensi dicom

-read more->

Photo Editing using Matlab


Berikut ini merupakan contoh pemrograman matlab untuk transformasi ruang warna pada foto. Citra asli merupakan representasi dari ruang warna RGB (Red, Green, Blue) yang terdiri dari kanal R, kanal G, dan kanal B.


Kita dapat mengubah susunan kanal warna tersebut sehingga menghasilkan citra dengan tampilan yang berbeda.
1. Citra Asli (R-G-B)

-read more->

Geometric Image Transformations


Dalam bidang pengolahan citra digital, terkadang diperlukan suatu proses transformasi geometri untuk memudahkan dalam pengolahan selanjutnya yang lebih kompleks. Berikut ini merupakan contoh pemrograman GUI Matlab mengenai Geometric Image Transformations berupa operasi flip dan rotasi.

Tampilan GUI Matlab untuk transformasi geometri citra adalah:
1. Citra Asli (Original Image)

-read more->

%d bloggers like this: