Blog Archives

Ekstraksi Ciri Citra Grayscale

Ekstraksi ciri merupakan tahapan yang sangat penting dalam pengenalan pola. Tahapan ini bertujuan untuk memperoleh informasi yang terkandung dalam suatu citra untuk kemudian dijadikan sebagai acuan untuk membedakan antara citra yang satu dengan citra yang lain.

Ekstraksi ciri dapat dilakukan setelah tahapan segmentasi citra (memisahkan antara objek dengan background) maupun tanpa segmentasi citra (objek adalah background dan background adalah objek).

Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman matlab untuk melakukan ekstraksi ciri citra grayscale baik yang didahului dengan tahapan segmentasi maupun tidak.

Langkah-langkah pemrogramannya yaitu:

A. Ekstraksi ciri didahului dengan segmentasi

1. Membaca dan menampilkan citra RGB asli

clc; clear; close all; warning off all;
I = imread('candy.png');
figure, imshow(I);

30 Comments

Tags: algoritma matlab, algoritma pemrograman matlab, analisis citra batik, analisis citra grayscale, aplikasi matlab, cara mengkonversi citra rgb menjadi grayscale, citra, citra adalah, citra batik, citra biner adalah, citra grayscale adalah, citra rgb adalah, contoh koding ekstraksi fitur, contoh koding ekstraksi fitur matlab, contoh koding matlab thresholding, contoh program matlab pengolahan citra, contoh program matlab sederhana, contoh source code matlab pengolahan citra, ekstraksi ciri adalah, ekstraksi ciri citra adalah, ekstraksi ciri citra batik, ekstraksi ciri citra grayscale, ekstraksi ciri orde pertama, ekstraksi ciri orde satu, ekstraksi fitur adalah, fitur adalah, grayscale, image processing adalah, image processing menggunakan matlab, koding ekstraksi ciri matlab, koding matlab analisis tekstur, koding matlab ekstraksi ciri, koding matlab ekstraksi ciri citra, koding matlab pengolahan citra, koding matlab sederhana, Matlab, pengolahan citra, pengolahan citra adalah, pengolahan citra batik, Pengolahan Citra Digital, pengolahan citra digital adalah, program ekstraksi ciri matlab, segmentasi, segmentasi adalah, segmentasi citra, segmentasi citra adalah, segmentasi citra grayscale

Segmentasi Citra dengan Metode Thresholding

Apr 8

Posted by adi pamungkas

Thresholding merupakan salah satu metode segmentasi citra yang memisahkan antara objek dengan background dalam suatu citra berdasarkan pada perbedaan tingkat kecerahannya atau gelap terang nya. Region citra yang cenderung gelap akan dibuat semakin gelap (hitam sempurna dengan nilai intensitas sebesar 0), sedangkan region citra yang cenderung terang akan dibuat semakin terang (putih sempurna dengan nilai intensitas sebesar 1). Oleh karena itu, keluaran dari proses segmentasi dengan metode thresholding adalah berupa citra biner dengan nilai intensitas piksel sebesar 0 atau 1. Setelah citra sudah tersegmentasi atau sudah berhasil dipisahkan objeknya dengan background, maka citra biner yang diperoleh dapat dijadikan sebagai masking utuk melakukan proses cropping sehingga diperoleh tampilan citra asli tanpa background atau dengan background yang dapat diubah-ubah.

Berikut ini merupakan contoh pemrograman matlab mengenai aplikasi dari metode thresholding untuk melakukan segmentasi terhadap citra digital. Setelah objek berhasil disegmentasi, proses selanjutnya adalah mengganti-ganti background citra rgb asli

Langkah pemrogramannya adalah sebagai berikut:
1. Membaca dan menampilkan citra asli

clc; clear; close all;

% Object
Img = imread('the mario bros.jpg');
figure, imshow(Img);

Sehingga diperoleh tampilan

 -read more->
Share this:
Like this:
Like Loading...