Category Archives: Pengolahan Citra
Pengolahan Citra Digital menggunakan GUI MATLAB
Konversi Citra Biner Menggunakan Metode Otsu
Pengolahan citra adalah salah satu bidang yang memiliki banyak aplikasi di berbagai industri, termasuk bidang kedokteran, pemrosesan gambar, dan pengenalan pola. Salah satu tugas umum dalam pengolahan citra adalah mengkonversi citra berwarna atau grayscale menjadi citra biner. Konversi ini berguna untuk memisahkan objek dari latar belakang dan mempermudah analisis lebih lanjut.
Intensity Adjustment menggunakan GUI MATLAB
Intensitas citra adalah salah satu aspek penting dalam pengolahan citra digital. Terkadang, kita perlu mengubah tingkat intensitas citra untuk meningkatkan kontras atau menghilangkan noise. Dalam artikel ini, akan dijelaskan bagaimana membuat simulasi penyesuaian intensitas (intensity adjutment) menggunakan GUI (Graphical User Interface) di Matlab.
Segmentasi Citra Kista Ginjal Menggunakan Metode Active Contour Berdasarkan Citra Ultrasonografi
Penyakit ginjal adalah masalah kesehatan yang serius dan bisa berakibat fatal jika tidak segera diidentifikasi dan diobati. Kista ginjal adalah salah satu gangguan ginjal yang umum terjadi, dan untuk mengidentifikasinya, teknik segmentasi citra medis dapat digunakan. Salah satu metode yang efektif untuk segmentasi citra kista ginjal adalah metode active contour, yang juga dikenal sebagai “snake.” Dalam artikel ini, akan dibahas langkah-langkah untuk melakukan segmentasi citra kista ginjal menggunakan metode active contour berdasarkan citra ultrasonografi.
Ruang Warna dalam Pengolahan Citra
Pengolahan citra adalah cabang ilmu komputer yang mengkaji berbagai teknik untuk memanipulasi dan menganalisis citra atau gambar digital. Dalam dunia pengolahan citra, salah satu konsep paling fundamental dan penting adalah ruang warna RGB.
Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Melinjo Menggunakan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation
Buah melinjo (Gnetum gnemon) adalah buah yang banyak ditemukan di berbagai negara tropis. Buah ini memiliki beberapa tingkat kematangan yang berbeda, yang dapat dilihat dari perubahan warna kulitnya. Buah melinjo biasanya mengalami tiga tingkat kematangan: matang (warna merah), mentah (warna hijau), dan setengah matang (warna kuning). Identifikasi tingkat kematangan buah melinjo secara manual dapat menjadi tugas yang memakan waktu dan cenderung subjektif. Oleh karena itu, dalam artikel ini, akan dibahas pengembangan sistem otomatis untuk mengidentifikasi tingkat kematangan buah melinjo menggunakan algoritma jaringan saraf tiruan (JST) dengan metode backpropagation.
Analisis Tekstur Menggunakan Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM)
Analisis tekstur merupakan aspek penting dalam pengolahan citra yang berkaitan dengan karakteristik visual permukaan objek dalam citra. Salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis tekstur adalah Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Dalam artikel ini, akan dijelaskan bagaimana GLCM bekerja dan bagaimana fitur seperti kontras, korelasi, energi, dan homogenitas dapat diekstraksi dari GLCM untuk memahami lebih dalam tentang tekstur citra.
Thresholding Citra
Thresholding adalah salah satu teknik penting dalam pengolahan citra yang digunakan untuk mengubah citra warna menjadi citra biner dengan tujuan mengidentifikasi objek atau fitur dalam citra dengan lebih baik. Dalam artikel ini, akan dibahas langkah-langkah yang diperlukan untuk melakukan thresholding pada citra RGB, mulai dari konversi citra menjadi citra grayscale hingga menghasilkan citra biner.
Kontras dan Kecerahan Dalam Citra Digital
Kontras dan kecerahan adalah dua konsep kunci dalam dunia pemrosesan citra yang memengaruhi tampilan dan interpretasi suatu gambar. Dalam artikel ini, kita akan menggali lebih dalam tentang apa itu kontras dan kecerahan dalam citra, mengapa keduanya penting, serta bagaimana pengaturannya dapat memengaruhi tampilan akhir suatu gambar.
Histogram Citra Digital
Histogram citra adalah alat penting dalam dunia pengolahan citra digital. Histogram merupakan representasi visual dari distribusi intensitas piksel dalam sebuah citra. Histogram ini dapat memberikan wawasan yang berharga tentang karakteristik citra, membantu dalam analisis, perbaikan, dan manipulasi citra. Dalam artikel ini akan dibahas apa itu histogram citra, mengapa penting, dan bagaimana histogram digunakan dalam pengolahan citra.
Transformasi Geometri pada Citra: Flip dan Rotasi
Transformasi geometri adalah teknik penting dalam pemrosesan citra yang digunakan untuk mengubah bentuk, ukuran, orientasi, atau tata letak suatu citra. Dalam konteks pemrosesan citra, transformasi geometri adalah salah satu metode yang paling umum digunakan untuk mengubah citra menjadi bentuk yang lebih mudah dianalisis atau memperbaiki tampilannya. Dalam artikel ini akan dijelaskan dua transformasi geometri yang sering digunakan dalam pemrosesan citra: flip dan rotasi.
Pemrograman Matlab 