Category Archives: Pengenalan Matlab
Pengenalan software MATLAB
Gratis!! Webinar Nasional “Bimbingan Teknis Pengolahan dan Analisis Data menggunakan Software MATLAB”
Ingin menjadi ahli dalam dunia analisis data dan mengoptimalkan potensi informasi yang Anda miliki?? Jangan lewatkan kesempatan emas untuk belajar secara gratis dari para pakar industri! Sambutlah Webinar Nasional “Bimbingan Teknis Pengolahan dan Analisis Data menggunakan Software MATLAB” yang diadakan oleh ebizmark.id.
Tentang Webinar:
Dalam dua hari, pada tanggal 1 dan 2 Agustus 2023 pukul 19.00 WIB sampai selesai, Anda akan memperoleh wawasan mendalam tentang pengolahan dan analisis data menggunakan perangkat lunak MATLAB. Webinar ini menyediakan platform interaktif dan panduan ahli untuk membantu Anda menguasai keterampilan esensial dalam dunia pemrosesan data.
Analisis Data Lebih Mudah dengan MATLAB atau Python? Simak Perbandingannya!
Perkembangan teknologi informasi dan komputasi telah menghadirkan beragam perangkat lunak yang berguna dalam pemrosesan data dan analisis numerik. Dua di antaranya adalah MATLAB dan Python, dua bahasa pemrograman yang populer dalam dunia akademik dan industri.
Python adalah bahasa pemrograman yang populer dan serbaguna. Dengan sintaksis yang mudah dipahami, Python menjadi pilihan yang baik bagi pemula serta pemrogram yang berpengalaman. Python memiliki banyak pustaka dan modul yang mendukung berbagai tugas seperti pemrosesan data, analisis statistik, pembuatan grafik, dan pembelajaran mesin. Kelebihan utama Python adalah ekosistem yang luas dan dukungan komunitas yang besar. Anda dapat dengan mudah menemukan dokumentasi yang lengkap dan berbagai sumber daya yang tersedia secara online. Selain itu, Python mendukung paradigma pemrograman berorientasi objek yang memungkinkan programmer untuk membangun kode yang terstruktur dan modular.
-read more->Belajar MATLAB: Perangkat Lunak Yang Unggul dalam Komputasi Ilmiah
MATLAB (MATrix LABoratory) adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi dan lingkungan interaktif yang banyak digunakan dalam berbagai bidang ilmiah, rekayasa, dan akademik. Dikembangkan oleh MathWorks, MATLAB menyediakan berbagai macam alat untuk perhitungan numerik, analisis data, visualisasi, dan pengembangan algoritma. Sejak pertama kali diperkenalkan pada akhir tahun 1970-an, MATLAB telah berkembang menjadi perangkat lunak yang serba guna dan penting bagi peneliti, insinyur, dan mahasiswa di seluruh dunia.
Ekstraksi Ciri Citra Grayscale
Ekstraksi ciri merupakan tahapan yang sangat penting dalam pengenalan pola. Tahapan ini bertujuan untuk memperoleh informasi yang terkandung dalam suatu citra untuk kemudian dijadikan sebagai acuan untuk membedakan antara citra yang satu dengan citra yang lain.
Ekstraksi ciri dapat dilakukan setelah tahapan segmentasi citra (memisahkan antara objek dengan background) maupun tanpa segmentasi citra (objek adalah background dan background adalah objek).
Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman matlab untuk melakukan ekstraksi ciri citra grayscale baik yang didahului dengan tahapan segmentasi maupun tidak.
Langkah-langkah pemrogramannya yaitu:
A. Ekstraksi ciri didahului dengan segmentasi
1. Membaca dan menampilkan citra RGB asli
clc; clear; close all; warning off all;
I = imread('candy.png');
figure, imshow(I);
Pembuatan Database Mahasiswa menggunakan MATLAB
Berikut ini merupakan contoh pemrograman GUI Matlab R2015b untuk pembuatan database mahasiswa. Sistem yang dirancang meliputi Form Registrasi Mahasiswa, Form Status Mahasiswa, dan Form Database Mahasiswa. Data mahasiswa disimpan dalam bentuk tabel dengan ekstensi .mat.
Langkah-langkah registrasi dan visualisasi database mahasiswa adalah sebagai berikut:
1. Membuka tampilan menu awal
Pada menu ini terdapat beberapa tombol untuk menuju ke sub menu lain di antaranya adalah Form Registrasi, Form Status, Form Database, dan Sub menu keluar
Pembuatan Database menggunakan Matlab dan Ms. Excel
Dalam pembuatan basis data (database), Matlab dapat diintegrasikan dengan beberapa software lain contohnya adalah Microsoft Office Excel 2007. Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman matlab untuk membuat database mahasiswa menggunakan GUI Matlab R2015b.
Sistem basis data yang dirancang terdiri dari 4 buah tampilan GUI yaitu:
1. Tampilan menu Utama (Home)
Pada menu ini disajikan 4 buah tombol untuk masuk ke dalam tampilan submenu yang lain. Submenu yang lain antara lain yaitu Menu Registrasi Mahasiswa, Menu Status Mahasiswa, Menu Database Mahasiswa, dan Menu Keluar.
Ekstraksi Ciri Citra RGB
Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman matlab untuk melakukan proses ekstraksi ciri dari citra rgb. Ciri yang diekstrak adalah berupa ciri statistik dan ciri bentuk. Pada contoh ini digunakan citra fish.jpg di mana foreground adalah berupa ikan sedangkan background adalah berupa air.
Langkah-langkah pemrogramannya adalah sebagai berikut:
1. Membaca dan menampilkan citra asli
clc;clear;close all;
Img = imread('fish.jpg');
figure, imshow(Img), title('original image');
sehingga diperoleh tampilan:
Segmentasi Citra dengan Metode Multi Thresholding dan K-Means Clustering
Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman matlab untuk melakukan segmentasi citra dengan menggunakan dua buah metode yang berbeda. Metode yang pertama yaitu multi thresholding, sedangkan metode yang kedua adalah k-means clustering. Segmentasi dilakukan terhadap citra rose.jpg yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini.
rose.jpg
Jaringan Syaraf Tiruan untuk Klasifikasi Citra Daun
Salah satu penerapan dari algoritma jaringan syaraf tiruan adalah untuk proses klasifikasi citra. Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman matlab untuk melakukan klasifikasi terhadap citra daun. Citra daun dikelompokkan ke dalam 4 kelas spesies yaitu Bougainvillea sp, Geranium sp, Magnolia soulangeana, dan Pinus sp. Pada contoh ini digunakan 40 citra daun yang terdiri dari 10 citra pada masing-masing kelas. Contoh dari citra daun yang digunakan ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Langkah-langkah pemrogramannya adalah sebagai berikut:
1. Mempersiapkan citra latih dan citra uji. Pada contoh ini 40 citra daun dibagi menjadi dua bagian yaitu 24 citra untuk citra latih dan 16 citra untuk citra uji.
Pengolahan Citra Biner
Penghitungan terhadap atribut-atribut yang melekat pada suatu objek dalam citra digital secara sederhana dapat dilakukan dengan cara mengkonversi citra asli (RGB ataupun grayscale) menjadi citra biner terlebih dahulu. Setelah diperoleh citra biner, maka selanjutnya atribut-atribut (misalnya luas dan keliling) dapat dihitung. Namun terkadang citra biner tersebut perlu diolah lebih lanjut agar citra biner benar-benar tepat merepresentasikan objek yang dimaksud.
Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman matlab untuk melakukan proses segmentasi dan analisis citra. Langkah-langkah nya yaitu:
1. Membaca dan menampilkan citra asli. Pada contoh ini citra yang digunakan adalah citra ‘airplane.jpg’ di mana objek yang dikehendaki adalah berupa pesawat, sedangkan background adalah berupa langit.
clc; clear; close all; warning off all;
Img = imread('airplane.jpg');
figure, imshow(Img);
sehingga diperoleh tampilan
Pemrograman Matlab 