Blog Archives
Klasifikasi Citra Retina untuk Deteksi Microaneurisme Menggunakan KNN Berbasis Ekstraksi Ciri LBP dan Wavelet
Microaneurisme merupakan salah satu tanda awal retinopati diabetik yang muncul pada citra retina sebagai titik-titik kecil berwarna merah. Deteksi dini microaneurisme sangat penting untuk mencegah kerusakan penglihatan yang lebih parah. Pada penelitian ini, dibuat sebuah sistem klasifikasi citra retina dengan dua kelas keluaran: microaneurisme dan non microaneurisme.
Metode klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (KNN) dengan jumlah tetangga (k) = 5. Untuk mendapatkan ciri (fitur) yang representatif, citra diekstraksi menggunakan Local Binary Pattern (LBP) dan transformasi wavelet Daubechies. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu proses diagnosis awal secara otomatis, cepat, dan akurat.
-read more->Klasifikasi Tingkat Kematangan Pada Tanaman Cabai Rawit (Capsicum Frutescens) Berdasarkan Fitur Warna Dengan Metode Support Vector Machine (SVM)
Cabai rawit (Capsicum frutescens) merupakan salah satu komoditas hortikultura yang memiliki peran penting dalam industri pangan. Penentuan tingkat kematangan cabai berpengaruh langsung terhadap kualitas produk dan nilai jual. Dalam praktiknya, sortasi cabai di lapangan masih banyak dilakukan secara manual oleh petani atau pekerja sortasi dengan mengandalkan penglihatan manusia. Metode manual ini rawan kesalahan karena faktor kelelahan, pencahayaan yang tidak seragam, serta perbedaan persepsi warna. Oleh karena itu, diperlukan sistem otomatis berbasis pengolahan citra yang mampu memberikan hasil klasifikasi yang konsisten.
Pengenalan Huruf Hijaiyah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron
Huruf hijaiyah merupakan dasar dari sistem penulisan bahasa Arab yang terdiri dari 29 huruf. Kemampuan mengenali huruf hijaiyah sangat penting dalam pembelajaran Al-Qur’an maupun pemrosesan teks Arab secara digital. Salah satu pendekatan komputasi yang dapat digunakan untuk klasifikasi pola visual adalah Jaringan Syaraf Tiruan (JST).
Pada penelitian ini digunakan arsitektur perceptron untuk mengenali huruf hijaiyah berdasarkan citra yang telah diproses menjadi bentuk biner. Data latih yang digunakan berjumlah 20 × 29 citra, sedangkan data uji berjumlah 10 × 29 citra.
-read more->Prediksi Kriteria Hujan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
Prediksi cuaca, khususnya prediksi hujan, merupakan salah satu tantangan penting dalam meteorologi. Pemanfaatan data historis cuaca dan teknik kecerdasan buatan seperti jaringan syaraf tiruan (JST) dapat membantu meningkatkan akurasi prediksi. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara menggunakan MATLAB untuk memprediksi kriteria hujan (tidak hujan, hujan ringan, dan hujan sedang) berdasarkan berbagai variabel cuaca menggunakan metode JST Backpropagation.
Data yang Digunakan
Untuk membuat model prediksi ini, kita akan menggunakan data cuaca dari tahun 2017 hingga 2019. Data terdiri dari:
- Data Hujan
- Data Penyinaran Matahari
- Data Suhu
- Data Kelembaban
- Data Tekanan QFF
- Data Tekanan QFE
- Data Kecepatan Angin
- Data Arah Angin
Ant Colony Optimization: Mencari Posisi dengan Nilai Fungsi Maksimal dari Fungsi Banana
Dalam dunia optimasi, mencari nilai maksimal atau minimal dari sebuah fungsi objektif seringkali menjadi tantangan yang kompleks. Salah satu pendekatan yang digunakan adalah Ant Colony Optimization (ACO), yang terinspirasi dari perilaku pencarian makan semut. Dalam artikel ini, kita akan mempelajari penerapan ACO untuk mencari posisi dengan nilai maksimal dari fungsi Banana, yang juga dikenal sebagai Fungsi Rosenbrock.
Fungsi Banana (Rosenbrock)
Fungsi Banana, atau yang lebih dikenal dengan Fungsi Rosenbrock, adalah fungsi benchmark yang sering digunakan dalam uji coba algoritma optimasi. Fungsi ini memiliki bentuk matematis sebagai berikut:
-read more->f(x, y) = (a – x)^2 + b(y – x^2)^2
Konversi Satuan Suhu Menggunakan App Designer MATLAB
Dalam artikel ini, akan dibahas pembuatan sebuah aplikasi dengan menggunakan App Designer MATLAB yang dapat digunakan untuk mengonversi suhu antara beberapa satuan, yaitu Celcius, Reamur, Fahrenheit, dan Kelvin. Konversi suhu adalah proses penting dalam berbagai aplikasi, termasuk ilmu pengetahuan alam, teknik, dan aplikasi sehari-hari. Aplikasi yang dibuat akan memberikan kemudahan bagi pengguna dalam menghitung dan mengonversi suhu dengan cepat dan akurat.
Konversi Intensitas Piksel Citra dalam Satuan Hounsfield Unit (HU)
Pengolahan citra medis adalah salah satu aplikasi utama dari pemrograman Matlab, dan salah satu aspek penting dalam pengolahan citra medis adalah konversi intensitas piksel citra ke satuan Hounsfield Unit (HU). Dalam artikel ini, kita akan menjelaskan mengapa konversi ini penting dalam citra medis, serta bagaimana kita dapat melakukannya dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab.
Konversi Citra Biner Menggunakan Metode Otsu
Pengolahan citra adalah salah satu bidang yang memiliki banyak aplikasi di berbagai industri, termasuk bidang kedokteran, pemrosesan gambar, dan pengenalan pola. Salah satu tugas umum dalam pengolahan citra adalah mengkonversi citra berwarna atau grayscale menjadi citra biner. Konversi ini berguna untuk memisahkan objek dari latar belakang dan mempermudah analisis lebih lanjut.
Simulasi Gerak Parabola Menggunakan GUI Matlab
Gerak parabola adalah salah satu fenomena fisika yang sangat umum terjadi dalam kehidupan sehari-hari. Ini adalah jenis gerakan yang terjadi ketika suatu benda dilemparkan ke udara dengan sudut tertentu terhadap horizontal. Gerakan ini dapat digambarkan dengan baik menggunakan persamaan matematika, dan simulasi gerak parabola dapat digunakan untuk memahami berbagai aspeknya. Dalam artikel ini, kita akan membahas bagaimana membuat simulasi gerak parabola menggunakan GUI (Graphical User Interface) di Matlab.
Pengenalan Suara untuk Anak Tuna Rungu Wicara dan Non-Tuna Rungu Wicara Menggunakan Metode MFCC dan SVM
Pemahaman dan pengenalan suara adalah hal yang penting dalam berkomunikasi. Bagi anak-anak yang mengalami gangguan pendengaran dan kesulitan berbicara, pengenalan suara adalah kunci untuk memungkinkan mereka berinteraksi dengan dunia di sekitar mereka. Dalam artikel ini, akan dijelaskan pengembangan sistem pengenalan suara yang dirancang khusus untuk anak-anak tuna rungu wicara dan non-tuna rungu wicara. Metode yang digunakan untuk ekstraksi ciri adalah Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), sementara untuk pengenalan suara, kita akan menerapkan metode Support Vector Machine (SVM).
Pemrograman Matlab 