Blog Archives
Deteksi Tepi Citra Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization (ACO)
Deteksi tepi citra adalah salah satu tahap penting dalam pemrosesan citra yang bertujuan untuk mengidentifikasi batas atau perubahan intensitas dalam citra. Hal ini berguna dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan objek, segmentasi citra, dan analisis tekstur. Salah satu metode yang telah digunakan untuk deteksi tepi citra adalah Algoritma Ant Colony Optimization (ACO). Dalam artikel ini akan dijelaskan konsep dasar dari deteksi tepi citra menggunakan ACO dan mengapa algoritma ini menjadi pilihan yang menarik dalam pengolahan citra.
Background Subtraction Dalam Ruang Warna HSV
Penggunaan teknologi pengolahan citra dalam pemantauan lalu lintas menjadi semakin penting dalam upaya meningkatkan keselamatan jalan raya dan efisiensi transportasi. Salah satu metode yang umum digunakan adalah deteksi objek menggunakan metode background subtraction dalam ruang warna HSV. Artikel ini akan menjelaskan konsep metode ini serta penerapannya untuk deteksi kendaraan di jalan raya.
Deteksi kendaraan di jalan raya adalah salah satu aspek penting dalam sistem pemantauan lalu lintas otomatis. Hal ini dapat digunakan untuk berbagai tujuan, seperti pemantauan lalu lintas real-time, mengidentifikasi pelanggaran lalu lintas, dan mengoptimalkan aliran lalu lintas.
-read more->Background Subtraction (Foreground Detection)
Deteksi obyek menggunakan metode background subtraction adalah salah satu aplikasi penting dalam pengolahan citra dan visi komputer. Dalam kasus ini, akan dijelaskan sistem deteksi obyek pada citra menggunakan metode pengurangan background. Langkah-langkah ini umumnya digunakan dalam berbagai aplikasi seperti pemantauan keamanan, pengawasan lalu lintas, dan deteksi gerakan.
Pemrograman MATLAB Untuk Akuisisi Citra Digital Menggunakan Webcam
Akuisisi citra digital adalah langkah penting dalam berbagai aplikasi, termasuk pemrosesan citra, visi komputer, dan pengenalan pola. MATLAB adalah lingkungan pemrograman yang kuat yang mendukung akses dan pengambilan citra dari perangkat webcam dengan mudah. Pemrograman MATLAB dapat digunakan untuk mengakuisisi citra digital dengan mudah menggunakan webcam. Artikel ini membahas langkah-langkah yang diperlukan untuk mengakses dan mengambil citra dari webcam menggunakan MATLAB. Ini termasuk inisialisasi kamera, pengambilan citra, dan tampilan citra yang diakuisisi dalam lingkungan MATLAB.
Deteksi Marka Jalan (Lane Detection) Menggunakan Transformasi Hough
Deteksi marka jalan adalah salah satu elemen kunci dalam pengembangan kendaraan otonom. Kemampuan untuk mengidentifikasi dan mengikuti marka jalan adalah langkah penting dalam menciptakan mobil yang dapat mengemudi sendiri. Salah satu teknik yang banyak digunakan dalam deteksi marka jalan adalah Transformasi Hough. Artikel ini akan membahas bagaimana Transformasi Hough dapat diterapkan untuk deteksi marka jalan dalam pengolahan video.
Cara Mengekstrak Frame Video Menggunakan Matlab
Dalam bidang video processing, pada umumnya diawali dengan proses ekstraksi frame dari video sehingga pemrosesan video dilakukan pada setiap frame (frame by frame).
Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman matlab untuk mengekstrak frame dari suatu video.
Video pada contoh berikut ini berdurasi 20 detik dengan frame rate sebesar 30 per detik sehingga video tersebut memiliki jumlah frame sebanyak 20 x 30 = 600 frame.
Format video yang dapat dibaca oleh Matlab antara lain .avi, .mpg, dan .mp4.
Pemrograman Matlab 