Blog Archives
Meningkatkan Kualitas Citra Digital dengan Ekualisasi Histogram pada Citra RGB dan Grayscale
Ekualisasi histogram adalah salah satu teknik yang sangat penting dalam pengolahan citra digital. Teknik ini digunakan untuk memperbaiki kontras dan distribusi intensitas piksel pada citra digital, baik pada citra berwarna (RGB) maupun citra grayscale. Dalam artikel ini, akan dijelaskan konsep dasar ekualisasi histogram, bagaimana itu diterapkan pada kedua jenis citra, dan manfaatnya dalam pengolahan citra digital.
Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Viola-Jones
Deteksi wajah adalah salah satu aplikasi penting dalam pengolahan citra dan visi komputer. Algoritma Viola-Jones adalah salah satu metode yang paling dikenal dan efisien dalam mendeteksi wajah dalam citra digital. Dalam artikel ini, akan dijelaskan konsep dasar algoritma Viola-Jones dan bagaimana algoritma ini digunakan dalam deteksi wajah.
Deteksi Tepi Citra Digital Menggunakan Matlab
Tepi dalam citra digital adalah perubahan yang signifikan dalam intensitas cahaya yang menandai perbatasan antara dua objek atau antara objek dan latar belakangnya. Deteksi tepi adalah langkah kunci dalam analisis citra yang digunakan untuk mengidentifikasi fitur-fitur penting dalam citra. Dalam artikel ini, akan dijelaskan berbagai operator tepi yang digunakan untuk mendeteksi tepi dalam citra digital.
Deteksi Lingkaran Menggunakan Transformasi Hough
Transformasi Hough adalah teknik penting dalam pengolahan citra yang digunakan untuk mendeteksi garis, lingkaran, atau bentuk geometris lainnya dalam citra digital. Salah satu aplikasi utama dari transformasi Hough adalah dalam deteksi lingkaran. Dalam artikel ini akan dijelaskan konsep dasar transformasi Hough dan bagaimana teknik ini digunakan untuk mendeteksi lingkaran dalam citra.
Deteksi Tepi Citra Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization (ACO)
Deteksi tepi citra adalah salah satu tahap penting dalam pemrosesan citra yang bertujuan untuk mengidentifikasi batas atau perubahan intensitas dalam citra. Hal ini berguna dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan objek, segmentasi citra, dan analisis tekstur. Salah satu metode yang telah digunakan untuk deteksi tepi citra adalah Algoritma Ant Colony Optimization (ACO). Dalam artikel ini akan dijelaskan konsep dasar dari deteksi tepi citra menggunakan ACO dan mengapa algoritma ini menjadi pilihan yang menarik dalam pengolahan citra.
Complement Image (Negative Image): Transformasi Citra yang Membalik Warna
Complement image, juga dikenal sebagai negative image, adalah salah satu teknik dasar dalam pengolahan gambar yang menghasilkan citra baru dengan membalik warna dari citra asli. Teknik ini sering digunakan dalam fotografi, grafika komputer, dan analisis citra untuk berbagai tujuan, termasuk peningkatan visibilitas, deteksi fitur, dan efek artistik. Artikel ini akan menjelaskan apa itu complement image, mengapa penting, dan bagaimana cara membuatnya.
Citra dan Histogram Menggunakan GUI MATLAB
Citra dan histogram adalah dua konsep penting dalam dunia pengolahan gambar digital. Mereka membantu kita memahami dan menganalisis gambar, serta menjadi dasar bagi berbagai teknik pengolahan gambar yang lebih canggih. Dalam artikel ini, akan dijelaskan apa itu citra dan histogram, serta bagaimana keduanya berhubungan dalam konteks pengolahan gambar.
Background Subtraction Dalam Ruang Warna HSV
Penggunaan teknologi pengolahan citra dalam pemantauan lalu lintas menjadi semakin penting dalam upaya meningkatkan keselamatan jalan raya dan efisiensi transportasi. Salah satu metode yang umum digunakan adalah deteksi objek menggunakan metode background subtraction dalam ruang warna HSV. Artikel ini akan menjelaskan konsep metode ini serta penerapannya untuk deteksi kendaraan di jalan raya.
Deteksi kendaraan di jalan raya adalah salah satu aspek penting dalam sistem pemantauan lalu lintas otomatis. Hal ini dapat digunakan untuk berbagai tujuan, seperti pemantauan lalu lintas real-time, mengidentifikasi pelanggaran lalu lintas, dan mengoptimalkan aliran lalu lintas.
-read more->Analisis Tekstur Menggunakan Metode GLCM, LBP, dan FLBP
Pola tekstur merujuk pada pola visual yang berulang dalam citra atau gambar. Analisis tekstur merupakan bagian penting dari pengolahan citra dan pengenalan pola. Analisis ini berkaitan dengan ekstraksi informasi tentang pola tekstur dalam citra dan penggunaannya dalam berbagai aplikasi, termasuk pengenalan objek, analisis medis, dan deteksi benda.
Algoritma K-means Clustering dan Naive Bayes Classifier untuk Pengenalan Pola Tekstur
Pengenalan pola tekstur adalah salah satu aplikasi penting dalam pengolahan citra. Proses ini melibatkan identifikasi, klasifikasi, atau segmentasi dari pola tekstur dalam citra. Dalam artikel ini, akan dijelaskan penggunaan dua teknik klasifikasi yang umum digunakan, yaitu Algoritma K-means Clustering dan Naive Bayes Classifier, untuk pengenalan pola tekstur.
Pemrograman Matlab 