Blog Archives
Penerapan Machine Learning Dalam Pengenalan Pola Aksara Batak Simalungun Menggunakan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
Perkembangan Machine Learning telah memberikan dampak besar dalam berbagai bidang teknologi, termasuk dalam pengenalan pola citra (pattern recognition). Dengan teknologi ini, komputer dapat mempelajari karakteristik data dan melakukan klasifikasi secara otomatis.
Salah satu penerapan machine learning yang menarik adalah pada pengenalan aksara daerah, seperti aksara Batak Simalungun. Aksara ini merupakan bagian dari warisan budaya Indonesia yang memiliki nilai sejarah tinggi. Namun, di era modern saat ini tidak banyak masyarakat yang mampu membaca atau mengenali bentuk aksara tersebut.
Melalui pemanfaatan pemrograman Matlab dan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) Backpropagation, sistem pengenalan pola aksara dapat dibangun untuk mengidentifikasi karakter aksara secara otomatis berdasarkan citra yang diberikan.
-read more->Pengolahan Citra Digital untuk Mendeteksi Warna dan Bentuk Obyek
Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman GUI Matlab untuk mendeteksi warna dan bentuk suatu objek pada citra digital.
Proses deteksi warna diawali dengan mengkonversi ruang warna citra RGB (Red, Green, Blue) menjadi HSV (Hue, Saturation, Value). Selanjutnya proses klasifikasi warna dilakukan berdasarkan pengelompokan nilai Hue.
Sedangkan proses deteksi bentuk diawali dengan mengkonversi ruang warna citra RGB menjadi grayscale. Setelah itu dilakukan thresholding sehingga diperoleh citra biner. Kemudian dilakukan ekstraksi ciri morfologi dari citra biner berdasarkan parameter eccentricity dan metric. Proses klasifikasi citra dilakukan berbasis aturan (rule based) sederhana.















































