Blog Archives
Pengolahan Citra Medis Menggunakan Matlab
Di dunia medis modern, penggunaan teknologi digital telah merevolusi cara kita mendapatkan, menganalisis, dan mengelola citra medis. Dari pencitraan MRI yang kompleks hingga pencitraan sederhana seperti sinar-X, teknologi pengolahan citra telah menjadi pilar penting dalam diagnosis penyakit dan perawatan pasien. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi proses akuisisi citra medis dan teknik pengolahannya, serta implikasi dan peran pentingnya dalam dunia kesehatan.
Akuisisi citra medis adalah proses mendapatkan gambaran visual dari struktur internal tubuh manusia menggunakan berbagai teknologi pencitraan. Citra-citra ini kemudian dianalisis dan diinterpretasikan oleh profesional medis untuk mendiagnosis penyakit, memantau perkembangan penyakit, atau merencanakan perawatan yang tepat. Proses akuisisi citra medis sering kali diikuti dengan pengolahan citra yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas gambar, menghilangkan noise, dan mengekstraksi fitur-fitur penting.
-read more->Jaringan Syaraf Tiruan Dan Aplikasinya
Jaringan syaraf tiruan adalah model matematis yang terinspirasi oleh struktur dan fungsi jaringan saraf biologis. Mereka terdiri dari unit pengolahan sederhana yang disebut neuron, yang saling terhubung dalam lapisan-lapisan yang kompleks. Ketika diberi input, jaringan syaraf tiruan mampu belajar pola dan hubungan dalam data, sehingga memungkinkan mereka untuk membuat prediksi tentang data baru yang belum pernah mereka lihat sebelumnya.
Konversi Intensitas Piksel Citra dalam Satuan Hounsfield Unit (HU)
Pengolahan citra medis adalah salah satu aplikasi utama dari pemrograman Matlab, dan salah satu aspek penting dalam pengolahan citra medis adalah konversi intensitas piksel citra ke satuan Hounsfield Unit (HU). Dalam artikel ini, kita akan menjelaskan mengapa konversi ini penting dalam citra medis, serta bagaimana kita dapat melakukannya dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab.
Pemrograman Matlab 