Category Archives: Pengolahan Citra

Pengolahan Citra Digital menggunakan GUI MATLAB

Meningkatkan Kualitas Citra Digital dengan Ekualisasi Histogram pada Citra RGB dan Grayscale


Ekualisasi histogram adalah salah satu teknik yang sangat penting dalam pengolahan citra digital. Teknik ini digunakan untuk memperbaiki kontras dan distribusi intensitas piksel pada citra digital, baik pada citra berwarna (RGB) maupun citra grayscale. Dalam artikel ini, akan dijelaskan konsep dasar ekualisasi histogram, bagaimana itu diterapkan pada kedua jenis citra, dan manfaatnya dalam pengolahan citra digital.

Histogram Equalization (https://kavinithisara.medium.com)
-read more->

Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Viola-Jones


Deteksi wajah adalah salah satu aplikasi penting dalam pengolahan citra dan visi komputer. Algoritma Viola-Jones adalah salah satu metode yang paling dikenal dan efisien dalam mendeteksi wajah dalam citra digital. Dalam artikel ini, akan dijelaskan konsep dasar algoritma Viola-Jones dan bagaimana algoritma ini digunakan dalam deteksi wajah.

Face Detection & Face Recognition (https://thecleverprogrammer.com)
-read more->

Deteksi Tepi Citra Digital Menggunakan Matlab


Tepi dalam citra digital adalah perubahan yang signifikan dalam intensitas cahaya yang menandai perbatasan antara dua objek atau antara objek dan latar belakangnya. Deteksi tepi adalah langkah kunci dalam analisis citra yang digunakan untuk mengidentifikasi fitur-fitur penting dalam citra. Dalam artikel ini, akan dijelaskan berbagai operator tepi yang digunakan untuk mendeteksi tepi dalam citra digital.

-read more->

Deteksi Lingkaran Menggunakan Transformasi Hough


Transformasi Hough adalah teknik penting dalam pengolahan citra yang digunakan untuk mendeteksi garis, lingkaran, atau bentuk geometris lainnya dalam citra digital. Salah satu aplikasi utama dari transformasi Hough adalah dalam deteksi lingkaran. Dalam artikel ini akan dijelaskan konsep dasar transformasi Hough dan bagaimana teknik ini digunakan untuk mendeteksi lingkaran dalam citra.

Circle Hough Transform (https://www.cis.rit.edu)
-read more->

Deteksi Iris Mata dengan Daugman’s Integrodifferential Operator


Iris mata adalah bagian unik dari organ penglihatan manusia yang telah lama menjadi fokus penelitian dalam bidang pengenalan biometrik. Penggunaan iris mata sebagai metode identifikasi individu telah membawa revolusi dalam keamanan dan pengawasan. Salah satu metode yang paling terkenal dan efektif dalam deteksi iris mata adalah menggunakan algoritma Daugman’s Integrodifferential Operator.

Iris & Pupil (https://www.teachoo.com)
-read more->

Deteksi Tepi Citra Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization (ACO)


Deteksi tepi citra adalah salah satu tahap penting dalam pemrosesan citra yang bertujuan untuk mengidentifikasi batas atau perubahan intensitas dalam citra. Hal ini berguna dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan objek, segmentasi citra, dan analisis tekstur. Salah satu metode yang telah digunakan untuk deteksi tepi citra adalah Algoritma Ant Colony Optimization (ACO). Dalam artikel ini akan dijelaskan konsep dasar dari deteksi tepi citra menggunakan ACO dan mengapa algoritma ini menjadi pilihan yang menarik dalam pengolahan citra.

-read more->

Contrast Stretching dan Histogram Equalization: Meningkatkan Kualitas Citra


Dalam dunia pengolahan gambar digital, dua teknik penting yang digunakan untuk meningkatkan kualitas citra adalah “Contrast Stretching” (Peregangan Kontras) dan “Histogram Equalization” (Equalisasi Histogram). Kedua teknik ini bertujuan untuk meningkatkan kontras dalam citra agar objek menjadi lebih jelas dan mudah terlihat. Artikel ini akan membahas tentang Contrast Stretching dan Histogram Equalization, serta perbedaan antara keduanya.

Contrast Stretching dan Histogram Equalization
-read more->

Complement Image (Negative Image): Transformasi Citra yang Membalik Warna


Complement image, juga dikenal sebagai negative image, adalah salah satu teknik dasar dalam pengolahan gambar yang menghasilkan citra baru dengan membalik warna dari citra asli. Teknik ini sering digunakan dalam fotografi, grafika komputer, dan analisis citra untuk berbagai tujuan, termasuk peningkatan visibilitas, deteksi fitur, dan efek artistik. Artikel ini akan menjelaskan apa itu complement image, mengapa penting, dan bagaimana cara membuatnya.

Citra RGB dan Citra Negatif
-read more->

Citra dan Histogram Menggunakan GUI MATLAB


Citra dan histogram adalah dua konsep penting dalam dunia pengolahan gambar digital. Mereka membantu kita memahami dan menganalisis gambar, serta menjadi dasar bagi berbagai teknik pengolahan gambar yang lebih canggih. Dalam artikel ini, akan dijelaskan apa itu citra dan histogram, serta bagaimana keduanya berhubungan dalam konteks pengolahan gambar.

Citra Lena dan Histogram
-read more->

Restorasi Citra Digital: Mengatasi Derau untuk Mendapatkan Kualitas yang Lebih Baik


Citra digital adalah representasi visual dari dunia nyata yang sering digunakan dalam berbagai konteks, termasuk fotografi, pengolahan medis, dan banyak aplikasi lainnya. Namun, citra digital sering kali terkena derau atau noise yang dapat mengurangi kualitas gambar tersebut. Untungnya, teknik restorasi citra digital hadir untuk mengatasi masalah ini.

Image Restoration (https://www.fotor.com)
-read more->