Category Archives: Pengolahan Citra
Pengolahan Citra Digital menggunakan GUI MATLAB
Meningkatkan Kualitas Citra Digital dengan Ekualisasi Histogram pada Citra RGB dan Grayscale
Ekualisasi histogram adalah salah satu teknik yang sangat penting dalam pengolahan citra digital. Teknik ini digunakan untuk memperbaiki kontras dan distribusi intensitas piksel pada citra digital, baik pada citra berwarna (RGB) maupun citra grayscale. Dalam artikel ini, akan dijelaskan konsep dasar ekualisasi histogram, bagaimana itu diterapkan pada kedua jenis citra, dan manfaatnya dalam pengolahan citra digital.

Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Viola-Jones
Deteksi wajah adalah salah satu aplikasi penting dalam pengolahan citra dan visi komputer. Algoritma Viola-Jones adalah salah satu metode yang paling dikenal dan efisien dalam mendeteksi wajah dalam citra digital. Dalam artikel ini, akan dijelaskan konsep dasar algoritma Viola-Jones dan bagaimana algoritma ini digunakan dalam deteksi wajah.

Deteksi Tepi Citra Digital Menggunakan Matlab
Tepi dalam citra digital adalah perubahan yang signifikan dalam intensitas cahaya yang menandai perbatasan antara dua objek atau antara objek dan latar belakangnya. Deteksi tepi adalah langkah kunci dalam analisis citra yang digunakan untuk mengidentifikasi fitur-fitur penting dalam citra. Dalam artikel ini, akan dijelaskan berbagai operator tepi yang digunakan untuk mendeteksi tepi dalam citra digital.

Deteksi Lingkaran Menggunakan Transformasi Hough
Transformasi Hough adalah teknik penting dalam pengolahan citra yang digunakan untuk mendeteksi garis, lingkaran, atau bentuk geometris lainnya dalam citra digital. Salah satu aplikasi utama dari transformasi Hough adalah dalam deteksi lingkaran. Dalam artikel ini akan dijelaskan konsep dasar transformasi Hough dan bagaimana teknik ini digunakan untuk mendeteksi lingkaran dalam citra.

Deteksi Iris Mata dengan Daugman’s Integrodifferential Operator
Iris mata adalah bagian unik dari organ penglihatan manusia yang telah lama menjadi fokus penelitian dalam bidang pengenalan biometrik. Penggunaan iris mata sebagai metode identifikasi individu telah membawa revolusi dalam keamanan dan pengawasan. Salah satu metode yang paling terkenal dan efektif dalam deteksi iris mata adalah menggunakan algoritma Daugman’s Integrodifferential Operator.

Deteksi Tepi Citra Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization (ACO)
Deteksi tepi citra adalah salah satu tahap penting dalam pemrosesan citra yang bertujuan untuk mengidentifikasi batas atau perubahan intensitas dalam citra. Hal ini berguna dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan objek, segmentasi citra, dan analisis tekstur. Salah satu metode yang telah digunakan untuk deteksi tepi citra adalah Algoritma Ant Colony Optimization (ACO). Dalam artikel ini akan dijelaskan konsep dasar dari deteksi tepi citra menggunakan ACO dan mengapa algoritma ini menjadi pilihan yang menarik dalam pengolahan citra.


Restorasi Citra Digital: Mengatasi Derau untuk Mendapatkan Kualitas yang Lebih Baik
Citra digital adalah representasi visual dari dunia nyata yang sering digunakan dalam berbagai konteks, termasuk fotografi, pengolahan medis, dan banyak aplikasi lainnya. Namun, citra digital sering kali terkena derau atau noise yang dapat mengurangi kualitas gambar tersebut. Untungnya, teknik restorasi citra digital hadir untuk mengatasi masalah ini.

















































