Monthly Archives: September 2023
Contrast Stretching dan Histogram Equalization: Meningkatkan Kualitas Citra
Dalam dunia pengolahan gambar digital, dua teknik penting yang digunakan untuk meningkatkan kualitas citra adalah “Contrast Stretching” (Peregangan Kontras) dan “Histogram Equalization” (Equalisasi Histogram). Kedua teknik ini bertujuan untuk meningkatkan kontras dalam citra agar objek menjadi lebih jelas dan mudah terlihat. Artikel ini akan membahas tentang Contrast Stretching dan Histogram Equalization, serta perbedaan antara keduanya.
Complement Image (Negative Image): Transformasi Citra yang Membalik Warna
Complement image, juga dikenal sebagai negative image, adalah salah satu teknik dasar dalam pengolahan gambar yang menghasilkan citra baru dengan membalik warna dari citra asli. Teknik ini sering digunakan dalam fotografi, grafika komputer, dan analisis citra untuk berbagai tujuan, termasuk peningkatan visibilitas, deteksi fitur, dan efek artistik. Artikel ini akan menjelaskan apa itu complement image, mengapa penting, dan bagaimana cara membuatnya.
Citra dan Histogram Menggunakan GUI MATLAB
Citra dan histogram adalah dua konsep penting dalam dunia pengolahan gambar digital. Mereka membantu kita memahami dan menganalisis gambar, serta menjadi dasar bagi berbagai teknik pengolahan gambar yang lebih canggih. Dalam artikel ini, akan dijelaskan apa itu citra dan histogram, serta bagaimana keduanya berhubungan dalam konteks pengolahan gambar.
Panduan Pemrograman MATLAB untuk Pemula
MATLAB, singkatan dari Matrix Laboratory, adalah perangkat lunak pemrograman yang sangat populer di berbagai bidang, termasuk ilmu pengetahuan, teknik, matematika, dan banyak lagi. MATLAB memungkinkan pengguna untuk melakukan berbagai tugas komputasi, analisis data, dan visualisasi dengan mudah. Bagi pemula, MATLAB dapat terlihat menakutkan pada awalnya, tetapi dengan panduan yang tepat, Anda dapat mulai memahami dasar-dasar pemrograman MATLAB. Artikel ini akan memberikan panduan langkah demi langkah untuk memulai pemrograman MATLAB bagi pemula.
Cara Menggunakan MATLAB Online
MATLAB adalah salah satu perangkat lunak yang paling populer digunakan dalam berbagai bidang, termasuk ilmu pengetahuan, teknik, dan matematika. Untuk memudahkan akses dan penggunaan MATLAB, MathWorks, perusahaan di balik perangkat lunak ini, telah mengembangkan MATLAB Online. Dengan MATLAB Online, Anda dapat menggunakan MATLAB langsung melalui browser web tanpa perlu menginstal perangkat lunaknya secara lokal. Artikel ini akan membahas langkah-langkah dasar dalam menggunakan MATLAB Online.
Langkah 1: Akses MATLAB Online
- Buka Browser: Mulailah dengan membuka browser web favorit Anda, seperti Google Chrome, Mozilla Firefox, atau Safari.
- Kunjungi Situs Web MATLAB Online: Masuk ke situs web MATLAB Online dan log in dengan akun MathWorks Anda. Jika Anda belum memiliki akun, Anda dapat membuatnya secara gratis.
- Lihat Tampilan Utama: Setelah berhasil masuk, Anda akan melihat tampilan utama MATLAB Online. Ini mirip dengan tampilan MATLAB Desktop, dengan panel perintah dan workspace di bagian atas dan jendela editor di bagian bawah.
Restorasi Citra Digital: Mengatasi Derau untuk Mendapatkan Kualitas yang Lebih Baik
Citra digital adalah representasi visual dari dunia nyata yang sering digunakan dalam berbagai konteks, termasuk fotografi, pengolahan medis, dan banyak aplikasi lainnya. Namun, citra digital sering kali terkena derau atau noise yang dapat mengurangi kualitas gambar tersebut. Untungnya, teknik restorasi citra digital hadir untuk mengatasi masalah ini.
Background Subtraction Dalam Ruang Warna HSV
Penggunaan teknologi pengolahan citra dalam pemantauan lalu lintas menjadi semakin penting dalam upaya meningkatkan keselamatan jalan raya dan efisiensi transportasi. Salah satu metode yang umum digunakan adalah deteksi objek menggunakan metode background subtraction dalam ruang warna HSV. Artikel ini akan menjelaskan konsep metode ini serta penerapannya untuk deteksi kendaraan di jalan raya.
Deteksi kendaraan di jalan raya adalah salah satu aspek penting dalam sistem pemantauan lalu lintas otomatis. Hal ini dapat digunakan untuk berbagai tujuan, seperti pemantauan lalu lintas real-time, mengidentifikasi pelanggaran lalu lintas, dan mengoptimalkan aliran lalu lintas.
-read more->Background Subtraction (Foreground Detection)
Deteksi obyek menggunakan metode background subtraction adalah salah satu aplikasi penting dalam pengolahan citra dan visi komputer. Dalam kasus ini, akan dijelaskan sistem deteksi obyek pada citra menggunakan metode pengurangan background. Langkah-langkah ini umumnya digunakan dalam berbagai aplikasi seperti pemantauan keamanan, pengawasan lalu lintas, dan deteksi gerakan.
Analisis Tekstur Menggunakan Metode GLCM, LBP, dan FLBP
Pola tekstur merujuk pada pola visual yang berulang dalam citra atau gambar. Analisis tekstur merupakan bagian penting dari pengolahan citra dan pengenalan pola. Analisis ini berkaitan dengan ekstraksi informasi tentang pola tekstur dalam citra dan penggunaannya dalam berbagai aplikasi, termasuk pengenalan objek, analisis medis, dan deteksi benda.
Algoritma K-means Clustering dan Naive Bayes Classifier untuk Pengenalan Pola Tekstur
Pengenalan pola tekstur adalah salah satu aplikasi penting dalam pengolahan citra. Proses ini melibatkan identifikasi, klasifikasi, atau segmentasi dari pola tekstur dalam citra. Dalam artikel ini, akan dijelaskan penggunaan dua teknik klasifikasi yang umum digunakan, yaitu Algoritma K-means Clustering dan Naive Bayes Classifier, untuk pengenalan pola tekstur.
Pemrograman Matlab 