Blog Archives

Penggunaan teknologi citra dalam bidang kedokteran telah membuka peluang baru untuk mendeteksi dan mendiagnosis penyakit dengan lebih akurat. Kanker payudara adalah salah satu penyakit yang dapat dideteksi lebih awal melalui modalitas mammography. Dalam artikel ini, kami akan membahas tentang pengolahan citra untuk menghitung diameter kanker payudara pada gambar mammography.

Deteksi dini kanker payudara sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan dan memberikan perawatan yang lebih efektif kepada pasien. Mammography adalah teknik pencitraan medis yang umum digunakan untuk deteksi dini kanker payudara. Dalam konteks ini, pengolahan citra memainkan peran penting dalam mengukur diameter kanker payudara, yang merupakan indikator penting untuk diagnosis dan perencanaan pengobatan.

Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Principal Component Analysis (PCA)

Aug 10

Posted by adi pamungkas

Pengenalan wajah adalah bidang yang mendapat perhatian besar dalam pengolahan citra dan kecerdasan buatan. Metode Principal Component Analysis (PCA) adalah salah satu teknik yang kuat dan umum digunakan dalam pengenalan wajah. Dalam artikel ini, kita akan membahas bagaimana PCA bekerja dalam pengenalan wajah dan mengapa metode ini menjadi pilihan populer dalam tugas ini.

Pengenalan wajah adalah proses identifikasi individu berdasarkan ciri-ciri wajah yang unik. Dalam kasus sistem otomatis, tujuan utamanya adalah mengidentifikasi atau mengautentikasi seseorang menggunakan citra wajah mereka. Metode PCA adalah salah satu pendekatan yang dapat mengurangi dimensi data citra wajah dan mengekstraksi informasi penting untuk pengenalan.