Blog Archives
Pengenalan Suara untuk Anak Tuna Rungu Wicara dan Non-Tuna Rungu Wicara Menggunakan Metode MFCC dan SVM
Pemahaman dan pengenalan suara adalah hal yang penting dalam berkomunikasi. Bagi anak-anak yang mengalami gangguan pendengaran dan kesulitan berbicara, pengenalan suara adalah kunci untuk memungkinkan mereka berinteraksi dengan dunia di sekitar mereka. Dalam artikel ini, akan dijelaskan pengembangan sistem pengenalan suara yang dirancang khusus untuk anak-anak tuna rungu wicara dan non-tuna rungu wicara. Metode yang digunakan untuk ekstraksi ciri adalah Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), sementara untuk pengenalan suara, kita akan menerapkan metode Support Vector Machine (SVM).
Pengenalan Jenis Mesin Motor Menggunakan Metode MFCC dan K-Nearest Neighbor
Pengolahan audio (Audio Processing) adalah cabang dari pengolahan sinyal digital yang fokus pada manipulasi dan analisis sinyal suara. Ini melibatkan berbagai tugas yang bertujuan untuk memahami, memanipulasi, dan meningkatkan informasi yang terkandung dalam sinyal audio.
Dalam dunia otomotif, motor adalah salah satu alat transportasi yang sangat umum digunakan. Jenis mesin motor yang paling umum adalah mesin 2 tak dan 4 tak. Mesin-mesin ini memiliki karakteristik suara yang berbeda ketika beroperasi. Mesin 2 tak cenderung menghasilkan suara yang lebih berat dan berdenyut, sementara mesin 4 tak menghasilkan suara yang lebih halus dan stabil.
-read more->
Pemrograman Matlab 