Blog Archives

Background Subtraction Dalam Ruang Warna HSV


Penggunaan teknologi pengolahan citra dalam pemantauan lalu lintas menjadi semakin penting dalam upaya meningkatkan keselamatan jalan raya dan efisiensi transportasi. Salah satu metode yang umum digunakan adalah deteksi objek menggunakan metode background subtraction dalam ruang warna HSV. Artikel ini akan menjelaskan konsep metode ini serta penerapannya untuk deteksi kendaraan di jalan raya.

Background Subtraction Process (Sarker, Md. Mostafa Kamal & Song, Moon. (2014). Real-Time Vehicle License Plate Detection Based on Background Subtraction and Cascade of Boosted Classifiers. The Journal of The Korean Institute of Communication Sciences. 39. 11. 10.7840/kics.2014.39C.10.909)

Deteksi kendaraan di jalan raya adalah salah satu aspek penting dalam sistem pemantauan lalu lintas otomatis. Hal ini dapat digunakan untuk berbagai tujuan, seperti pemantauan lalu lintas real-time, mengidentifikasi pelanggaran lalu lintas, dan mengoptimalkan aliran lalu lintas.

-read more->

Pengolahan Video Untuk Mendeteksi Dan Menghitung Kendaraan Di Jalan Tol Menggunakan Metode YOLOv3


Deteksi dan penghitungan kendaraan di jalan tol adalah langkah penting dalam pemantauan dan pengelolaan lalu lintas. Dalam artikel ilmiah ini, dijelaskan penggunaan metode YOLOv3 (You Only Look Once version 3) dalam pengolahan video untuk mendeteksi dan menghitung kendaraan di jalan tol. YOLOv3 adalah salah satu model deep learning yang telah terbukti efektif dalam deteksi objek real-time, termasuk kendaraan.

Gomaa A, Abdelwahab MM, Abo-Zahhad M, Minematsu T, Taniguchi R-i. Robust Vehicle Detection and Counting Algorithm Employing a Convolution Neural Network and Optical Flow. Sensors. 2019; 19(20):4588. https://doi.org/10.3390/s19204588
-read more->