Blog Archives

Prediksi Kriteria Hujan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation


Prediksi cuaca, khususnya prediksi hujan, merupakan salah satu tantangan penting dalam meteorologi. Pemanfaatan data historis cuaca dan teknik kecerdasan buatan seperti jaringan syaraf tiruan (JST) dapat membantu meningkatkan akurasi prediksi. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara menggunakan MATLAB untuk memprediksi kriteria hujan (tidak hujan, hujan ringan, dan hujan sedang) berdasarkan berbagai variabel cuaca menggunakan metode JST Backpropagation.

Banjir di Indonesia

Data yang Digunakan

Untuk membuat model prediksi ini, kita akan menggunakan data cuaca dari tahun 2017 hingga 2019. Data terdiri dari:

  1. Data Hujan
  2. Data Penyinaran Matahari
  3. Data Suhu
  4. Data Kelembaban
  5. Data Tekanan QFF
  6. Data Tekanan QFE
  7. Data Kecepatan Angin
  8. Data Arah Angin
-read more->

Memahami Algoritma Naive Bayes: Konsep dan Penerapan


Algoritma Naive Bayes adalah pendekatan klasifikasi yang populer dalam dunia kecerdasan buatan dan pemrosesan bahasa alami. Artikel ini akan menjelaskan konsep dasar algoritma Naive Bayes, mengapa algoritma ini penting, serta bagaimana mengimplementasikannya dalam berbagai aplikasi.

Algoritma Naive Bayes didasarkan pada teorema probabilitas Bayes dan digunakan untuk mengklasifikasikan data ke dalam kategori yang sesuai. Meskipun memiliki asumsi “naif” (sederhana) tentang independensi fitur, algoritma ini sering memberikan hasil yang memuaskan dalam berbagai konteks. Naive Bayes telah sukses diterapkan dalam spam filtering, analisis sentimen, klasifikasi dokumen, dan banyak aplikasi lainnya.

-read more->

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam Pengolahan Citra menggunakan MATLAB


Pengolahan citra merupakan salah satu bidang yang penting dalam dunia komputer dan teknologi informasi. Pada era di mana data citra semakin melimpah, metode pengolahan citra yang efisien dan akurat menjadi kunci untuk mendapatkan informasi yang berarti. Salah satu metode yang sering digunakan dalam pengolahan citra adalah algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Artikel ini akan membahas konsep dasar KNN dan bagaimana kita dapat menerapkannya dalam pengolahan citra menggunakan perangkat lunak MATLAB.

-read more->