Blog Archives
Jaringan Syaraf Tiruan untuk Identifikasi Wajah
Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation sederhana untuk identifikasi wajah seseorang berdasarkan ciri mata, hidung, mulut, dan telinga.
1. Langkah pertama yaitu mempersiapkan data untuk proses pelatihan dan pengujian
Berikut ini merupakan contoh data untuk proses pelatihan
| No | Ciri/ Feature | Target | |||
| Mata | Hidung | Mulut | Telinga | Nama Orang | |
| 1 | 0.35 | 0.47 | 0.88 | 0.34 | Adi |
| 2 | 0.59 | 0.11 | 0.90 | 0.56 | Budi |
| 3 | 0.19 | 0.89 | 0.54 | 0.38 | Candra |
| 4 | 0.36 | 0.90 | 0.39 | 0.82 | Dedi |
| 5 | 0.58 | 0.45 | 0.80 | 0.91 | Erik |
| 6 | 0.40 | 0.45 | 0.80 | 0.35 | Adi |
| 7 | 0.61 | 0.11 | 0.90 | 0.55 | Budi |
| 8 | 0.20 | 0.87 | 0.56 | 0.41 | Candra |
| 9 | 0.38 | 0.88 | 0.35 | 0.85 | Dedi |
| 10 | 0.57 | 0.46 | 0.82 | 0.92 | Erik |
| 11 | 0.33 | 0.45 | 0.85 | 0.37 | Adi |
| 12 | 0.55 | 0.14 | 0.90 | 0.57 | Budi |
| 13 | 0.18 | 0.87 | 0.55 | 0.40 | Candra |
| 14 | 0.38 | 0.89 | 0.37 | 0.85 | Dedi |
| 15 | 0.56 | 0.47 | 0.83 | 0.91 | Erik |
