Blog Archives

Jaringan Syaraf Tiruan untuk Identifikasi Jenis Bunga


Jaringan syaraf tiruan (neural network) merupakan algoritma yang mampu melakukan identifikasi suatu kelas berdasarkan ciri masukan yang diberikan. Algoritma ini akan melatihkan ciri masukan yang diberikan pada masing-masing kelas sehingga diperoleh suatu arsitektur jaringan dan bobot-bobot awal yang mampu memetakan ciri masukan ke dalam kelas keluaran.

Terdapat banyak jenis jaringan syaraf tiruan, di antaranya adalah backpropagation, perceptron, probablistik neural network, radial basis network, dll.

Berikut ini merupakan contoh pemrograman matlab (menggunakan matlab r2015b) untuk mengidentifikasi jenis bunga menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan radial basis function (rbfnn). Pada proses pelatihan jaringan digunakan 100 citra latih yang terdiri dari 50 citra bunga dengan jenis kansas state flower dan 50 citra bunga berjenis marguerite daisy. Sedangkan pada proses pengujian digunakan 60 citra uji yang terdiri dari 30 citra bunga kansas state flower dan 50 citra bunga marguerite daisy.

Citra bunga yang digunakan dalam pemrograman ini diunduh dari halaman website http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/17/. Contoh citra bunga yang digunakan ditunjukkan pada gambar berikut.

-read more->

Jaringan Syaraf Tiruan untuk Identifikasi Wajah


Berikut ini merupakan contoh pemrograman Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation sederhana untuk identifikasi wajah seseorang berdasarkan ciri mata, hidung, mulut, dan telinga.


1. Langkah pertama yaitu mempersiapkan data untuk proses pelatihan dan pengujian
Berikut ini merupakan contoh data untuk proses pelatihan

No Ciri/ Feature Target
Mata Hidung Mulut Telinga Nama Orang
1 0.35 0.47 0.88 0.34 Adi
2 0.59 0.11 0.90 0.56 Budi
3 0.19 0.89 0.54 0.38 Candra
4 0.36 0.90 0.39 0.82 Dedi
5 0.58 0.45 0.80 0.91 Erik
6 0.40 0.45 0.80 0.35 Adi
7 0.61 0.11 0.90 0.55 Budi
8 0.20 0.87 0.56 0.41 Candra
9 0.38 0.88 0.35 0.85 Dedi
10 0.57 0.46 0.82 0.92 Erik
11 0.33 0.45 0.85 0.37 Adi
12 0.55 0.14 0.90 0.57 Budi
13 0.18 0.87 0.55 0.40 Candra
14 0.38 0.89 0.37 0.85 Dedi
15 0.56 0.47 0.83 0.91 Erik

-read more->

%d bloggers like this: