Pemahaman dan pengenalan suara adalah hal yang penting dalam berkomunikasi. Bagi anak-anak yang mengalami gangguan pendengaran dan kesulitan berbicara, pengenalan suara adalah kunci untuk memungkinkan mereka berinteraksi dengan dunia di sekitar mereka. Dalam artikel ini, akan dijelaskan pengembangan sistem pengenalan suara yang dirancang khusus untuk anak-anak tuna rungu wicara dan non-tuna rungu wicara. Metode yang digunakan untuk ekstraksi ciri adalah Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), sementara untuk pengenalan suara, kita akan menerapkan metode Support Vector Machine (SVM).