Blog Archives

Penerapan Machine Learning Dalam Pengenalan Pola Aksara Batak Simalungun Menggunakan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation


Perkembangan Machine Learning telah memberikan dampak besar dalam berbagai bidang teknologi, termasuk dalam pengenalan pola citra (pattern recognition). Dengan teknologi ini, komputer dapat mempelajari karakteristik data dan melakukan klasifikasi secara otomatis.

Salah satu penerapan machine learning yang menarik adalah pada pengenalan aksara daerah, seperti aksara Batak Simalungun. Aksara ini merupakan bagian dari warisan budaya Indonesia yang memiliki nilai sejarah tinggi. Namun, di era modern saat ini tidak banyak masyarakat yang mampu membaca atau mengenali bentuk aksara tersebut.

Melalui pemanfaatan pemrograman Matlab dan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) Backpropagation, sistem pengenalan pola aksara dapat dibangun untuk mengidentifikasi karakter aksara secara otomatis berdasarkan citra yang diberikan.

Sistem Pengenalan Aksara Batak Simalungun
-read more->

Segmentasi Warna menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means Clustering


Fuzzy c-means clustering merupakan algoritma klustering yang mempartisi data berdasarkan pada jarak antara data masukan dengan pusat kluster terdekat. Sama seperti pada algoritma k-means clustering, pusat cluster selalu diupdate berulang-ulang hingga dihasilkan pembagian kluster yang optimal. Pada algoritma ini, perulangan didasarkan pada minimisasi fungsi objektif.

Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman matlab untuk melakukan segmentasi warna suatu citra digital menggunakan algoritma fuzzy c-means clustering. Citra yang digunakan adalah citra sky-grass.jpg yang memuat dua buah objek yaitu langit dan rumput seperti ditunjukkan pada gambar di bawah ini.

-read more->