Blog Archives
Algoritma C4.5 Berbasis Forward Selection dan Adaboost untuk Klasifikasi Nasabah
Dalam dunia perbankan, pengelolaan risiko kredit adalah salah satu aspek paling penting dalam menjaga stabilitas keuangan institusi. Salah satu cara untuk mengelola risiko ini adalah dengan menggunakan teknik-teknik pemodelan klasifikasi untuk memprediksi apakah seorang nasabah akan membayar pinjaman mereka tepat waktu (lancar) atau tidak (tidak lancar). Dalam artikel ini, akan dibahas penggunaan algoritma C4.5, C4.5 dengan Forward Selection, dan C4.5 dengan Forward Selection yang ditingkatkan menggunakan Adaboost untuk melakukan klasifikasi nasabah.
Algoritma Simple Additive Weighting (SAW) dalam Penilaian Kinerja Karyawan
Dalam dunia bisnis yang kompetitif, penilaian kinerja karyawan adalah hal yang sangat penting. Evaluasi yang akurat dapat membantu perusahaan mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan karyawan, serta memberikan dasar untuk pengembangan karir dan pengambilan keputusan terkait dengan promosi dan penggajian. Salah satu metode yang umum digunakan dalam penilaian kinerja karyawan adalah Algoritma Simple Additive Weighting (SAW). Dalam artikel ini akan dijelaskan konsep dasar dari algoritma SAW dan bagaimana algoritma ini digunakan dalam proses penilaian kinerja karyawan.
Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Prediksi Ekspor Impor Komoditas
Jaringan syaraf tiruan backpropagation adalah algoritma machine learning yang digunakan untuk memprediksi output dari suatu input dengan menggunakan prinsip jaringan syaraf. Algoritma ini bekerja dengan cara menghitung kesalahan antara output yang dihasilkan oleh jaringan dan output yang sebenarnya, kemudian menghitung gradien kesalahan tersebut dan memperbarui bobot jaringan dengan menggunakan gradien tersebut. Tujuan dari algoritma backpropagation adalah untuk memodifikasi bobot agar jaringan saraf tiruan dapat memetakan input ke output dengan benar. Algoritma ini dapat digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti prediksi data ekspor dan impor komoditas.
Penerapan Logika Fuzzy untuk Sistem Pengatur Kecepatan Mesin dengan Sensor Suhu dan Sensor Cahaya
Dalam dunia teknologi modern, sistem otomasi menjadi semakin penting dalam mengontrol berbagai proses dan perangkat. Salah satu pendekatan yang populer dalam pengendalian sistem adalah menggunakan logika fuzzy. Dalam artikel ini, kami akan menjelaskan penerapan logika fuzzy untuk mengatur kecepatan mesin berdasarkan data dari sensor suhu dan sensor cahaya. Kami akan membahas bagaimana logika fuzzy dapat membantu mengambil keputusan berdasarkan masukan dari kedua sensor tersebut, serta bagaimana implementasinya dilakukan menggunakan perangkat lunak MATLAB.
Pemrograman Matlab 