Blog Archives

Pengenalan Sandi Morse Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation


Jaringan syaraf tiruan backpropagation adalah algoritma supervised learning yang meniru prinsip kerja jaringan syaraf manusia. Algoritma ini menghitung gradien dari fungsi kerugian untuk setiap bobot dengan aturan rantai. Backpropagation adalah inti dari pelatihan jaringan syaraf dan merupakan metode penyetelan bobot jaringan berdasarkan tingkat kesalahan yang diperoleh pada epoch sebelumnya. Penyetelan bobot yang tepat memungkinkan pengurangan tingkat kesalahan dan membuat model lebih dapat diandalkan dengan meningkatkan generalisasi. Jaringan syaraf tiruan backpropagation telah banyak diterapkan pada berbagai bidang pengolahan citra salah satunya untuk pengenalan sandi morse.

Sandi Morse
-read more->

Klasifikasi Jenis Buah Mangga Menggunakan Convolutional Neural Network


Convolutional Neural Network (CNN) adalah jenis arsitektur jaringan syaraf tiruan yang umumnya digunakan dalam bidang Computer Vision. CNN digunakan untuk memproses data dengan topologi grid, seperti gambar atau video. Dalam algoritmanya, CNN menggunakan operasi matematika yang disebut konvolusi untuk menggantikan perkalian matriks umum pada setidaknya satu lapisannya. Lapisan (layer) dalam CNN yang umumnya digunakan antara lain Convolutional Layer, Batch Normalization Layer, ReLU (Rectified Linear Activation) Layer, Max Pooling Layer, Fully Connected Layer, dan Softmax Layer. CNN banyak diterapkan pada berbagai bidang pengolahan citra salah satunya untuk klasifikasi jenis buah mangga.

Buah Mangga (shutterstock/shutting)
-read more->

Penerapan Algoritma Self-Organizing Maps (SOM) Menggunakan MATLAB


Self-Organizing Maps (SOM), juga dikenal sebagai Kohonen maps, adalah salah satu algoritma dalam bidang jaringan saraf tiruan yang mampu melakukan pemetaan dan pengelompokan data kompleks dalam ruang multidimensional. Dalam artikel ini, kita akan menjelaskan konsep dasar algoritma SOM dan bagaimana mengimplementasikannya menggunakan perangkat lunak MATLAB.

-read more->

Mengenal Watermarking Citra dan Implementasinya Menggunakan MATLAB


Watermarking citra adalah sebuah teknik yang digunakan untuk menyisipkan informasi rahasia atau tanda pengenal ke dalam citra digital tanpa mengganggu kualitas visual citra tersebut. Tujuan dari watermarking citra adalah untuk memberikan perlindungan terhadap pemalsuan dan penggunaan ilegal serta untuk memberikan tanda pengenal kepada pemilik asli citra. Dalam artikel ini, kita akan menjelaskan konsep dasar watermarking citra dan bagaimana mengimplementasikannya menggunakan perangkat lunak MATLAB.

-read more->