Blog Archives
Algoritma K-means Clustering dan Naive Bayes Classifier untuk Pengenalan Pola Tekstur
Pengenalan pola tekstur adalah salah satu aplikasi penting dalam pengolahan citra. Proses ini melibatkan identifikasi, klasifikasi, atau segmentasi dari pola tekstur dalam citra. Dalam artikel ini, akan dijelaskan penggunaan dua teknik klasifikasi yang umum digunakan, yaitu Algoritma K-means Clustering dan Naive Bayes Classifier, untuk pengenalan pola tekstur.
Klasifikasi Jenis Burung Love Bird dengan Metode K-Means Clustering berdasarkan Ciri Warna YCbCr
K-means clustering adalah algoritma unsupervised learning yang digunakan untuk mengelompokkan atau menggabungkan dataset yang tidak berlabel ke dalam kelompok yang berbeda. Tujuannya adalah untuk mempartisi sekelompok pengamatan menjadi k kelompok, di mana setiap pengamatan termasuk ke dalam kelompok dengan rata-rata terdekat (titik tengah kelompok). Algoritma k-means bekerja dengan cara secara iteratif menetapkan titik data ke pusat klaster terdekat dan memperbarui pusat klaster berdasarkan rata-rata data yang ditetapkan. K-means clustering dapat digunakan dalam berbagai aplikasi contohnya untuk klasifikasi jenis burung Love Bird.
Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Pepaya Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
Buah pepaya adalah salah satu buah tropis yang memiliki nilai gizi tinggi dan manfaat kesehatan yang penting. Pengidentifikasian tingkat kematangan buah pepaya dengan akurasi tinggi merupakan langkah penting dalam industri pertanian dan distribusi. Dalam konteks ini, pengolahan citra dengan metode Support Vector Machine (SVM) telah terbukti efektif dalam mengatasi tantangan ini dengan presisi dan kehandalan.
Pengolahan citra telah mengalami kemajuan pesat dalam berbagai bidang, termasuk pertanian. Teknologi ini memungkinkan analisis objektif dan otomatis terhadap citra, termasuk identifikasi tingkat kematangan buah pepaya. Buah pepaya mengalami perubahan warna dan tekstur yang signifikan selama pematangan, dan penggunaan SVM membantu mengenali pola-pola yang rumit dalam citra.
-read more->
Pemrograman Matlab 