K-means clustering adalah algoritma unsupervised learning yang digunakan untuk mengelompokkan atau menggabungkan dataset yang tidak berlabel ke dalam kelompok yang berbeda. Tujuannya adalah untuk mempartisi sekelompok pengamatan menjadi k kelompok, di mana setiap pengamatan termasuk ke dalam kelompok dengan rata-rata terdekat (titik tengah kelompok). Algoritma k-means bekerja dengan cara secara iteratif menetapkan titik data ke pusat klaster terdekat dan memperbarui pusat klaster berdasarkan rata-rata data yang ditetapkan. K-means clustering dapat digunakan dalam berbagai aplikasi contohnya untuk klasifikasi jenis burung Love Bird.