Blog Archives
Segmentasi Semantik Citra Rontgen Skoliosis Menggunakan ResNet-18
Skoliosis adalah kelainan pada tulang belakang yang menyebabkan tulang melengkung ke samping. Pemeriksaan skoliosis biasanya dilakukan menggunakan citra rontgen. Namun, menganalisis citra secara manual membutuhkan waktu, tenaga, dan bisa berbeda antara satu dokter dengan yang lain.
Untuk membantu proses analisis, salah satu pendekatan modern adalah segmentasi semantik berbasis deep learning. Dengan teknik ini, komputer dapat menandai bagian tulang belakang secara otomatis sehingga dokter bisa fokus pada interpretasi hasilnya.
-read more->Klasifikasi Jenis Buah Mangga Menggunakan Convolutional Neural Network
Convolutional Neural Network (CNN) adalah jenis arsitektur jaringan syaraf tiruan yang umumnya digunakan dalam bidang Computer Vision. CNN digunakan untuk memproses data dengan topologi grid, seperti gambar atau video. Dalam algoritmanya, CNN menggunakan operasi matematika yang disebut konvolusi untuk menggantikan perkalian matriks umum pada setidaknya satu lapisannya. Lapisan (layer) dalam CNN yang umumnya digunakan antara lain Convolutional Layer, Batch Normalization Layer, ReLU (Rectified Linear Activation) Layer, Max Pooling Layer, Fully Connected Layer, dan Softmax Layer. CNN banyak diterapkan pada berbagai bidang pengolahan citra salah satunya untuk klasifikasi jenis buah mangga.
Jenis-jenis Arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) untuk Image Recognition dan Computer Vision
Convolutional Neural Network (CNN) telah menjadi pilar utama dalam revolusi pengenalan gambar (image recognition) dan penglihatan komputer (computer vision). Arsitektur CNN telah menghasilkan perkembangan luar biasa dalam berbagai tugas seperti klasifikasi gambar, deteksi objek, segmentasi gambar, dan banyak lagi. Artikel ini akan membahas beberapa jenis arsitektur CNN yang telah mendominasi dalam beberapa tahun terakhir.
Pemrograman Matlab 