Blog Archives
Perhitungan Diameter Kanker Payudara Menggunakan Metode Thresholding Otsu Pada Modalitas Mammography
Kanker payudara (carcinoma mammae) adalah salah satu jenis kanker yang paling umum terjadi pada wanita di seluruh dunia. Deteksi dini dan karakterisasi tumor payudara sangat penting untuk penanganan yang efektif dan tingkat kelangsungan hidup yang lebih baik. Citra mammography adalah alat penting dalam deteksi dini kanker payudara. Dalam penelitian ini, akan dijelaskan bagaimana metode thresholding Otsu digunakan untuk mengidentifikasi diameter kanker payudara pada citra mammography.
Klasifikasi Kanker Payudara Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ)
Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) adalah jenis jaringan syaraf tiruan yang digunakan untuk mengklasifikasikan data ke dalam beberapa kategori atau kelas yang telah ditentukan. LVQ adalah metode yang termasuk dalam kelompok algoritma “competitive learning”, yang berarti bahwa neuron-neuron dalam jaringan bersaing untuk memenangkan vektor input yang diberikan dan belajar untuk mewakili kelas tertentu.
Pengolahan Citra untuk Menghitung Diameter Kanker Payudara pada Modalitas Mammography
Penggunaan teknologi citra dalam bidang kedokteran telah membuka peluang baru untuk mendeteksi dan mendiagnosis penyakit dengan lebih akurat. Kanker payudara adalah salah satu penyakit yang dapat dideteksi lebih awal melalui modalitas mammography. Dalam artikel ini, kami akan membahas tentang pengolahan citra untuk menghitung diameter kanker payudara pada gambar mammography.
Deteksi dini kanker payudara sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan dan memberikan perawatan yang lebih efektif kepada pasien. Mammography adalah teknik pencitraan medis yang umum digunakan untuk deteksi dini kanker payudara. Dalam konteks ini, pengolahan citra memainkan peran penting dalam mengukur diameter kanker payudara, yang merupakan indikator penting untuk diagnosis dan perencanaan pengobatan.
-read more->
Pemrograman Matlab 