Yearly Archives: 2018
Ekstraksi Ciri Wajah Menggunakan Algoritma Viola-Jones
Tahapan Face Recognition (Pengenalan Wajah) antara lain adalah face detection (deteksi wajah), feature extraction (ekstraksi ciri), dan recognition (pengenalan). Berikut ini merupakan contoh aplikasi deteksi wajah dan ekstraksi ciri wajah menggunakan bahasa pemrograman MATLAB. Objek yang dideteksi antara lain adalah wajah, mata (kanan dan kiri), hidung, dan mulut. Sedangkan ciri yang diekstrak adalah jarak antara masing-masing objek yang dideteksi.
1. Tampilan Halaman GUI awal
Pengolahan Citra CT Scan Paru-Paru dengan Metode Segmentasi Active Contour
Penelitian mengenai pengolahan citra medis telah banyak dilakukan dengan mengembangkan berbagai macam metode pengolahan citra. Penelitian yang dilakukan di antaranya bertujuan untuk meningkatkan kualitas citra agar citra lebih mudah diinterpretasi dan untuk menganalisis citra secara objektif. Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman MATLAB untuk melakukan pengolahan citra CT Scan Paru-Paru dengan metode segmentasi active contour. Citra diakuisisi dengan modalitas pesawat CT Scan berformat DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine). Pengolahan citra dilakukan untuk menghitung luas dan keliling daerah paru-paru.
Langkah-langkah pemrogramannya adalah sebagai berikut:
1. Membaca citra asli
clc; clear; close all; warning off all;
Img = dicomread('1');
figure,imshow(Img,[])
title('Citra Asli')















































